生产制造网络运维监控解决方案
工业2.0实现“电气化、机械化”，工业3.0实现“自动化、网络化”，工业4.0旨在实现“数字化、智能化”。 随着工业互联网的发展，新兴信息技术与制造业的融合，制造业的不断转型，企业开始高度重视“订单供应-生产-流通”全价值链的信息化建设”，包括ERP、SCM、CRM、MES、BPM等外围系统相继建成，但信息系统建设不断深入，资产规模不断扩大，IT架构越来越复杂。 虽然信息系统的深入和新技术的应用给企业业务和管理等解决方案带来了很大的好处，但也给企业的IT运维工作带来了很多挑战。
生产制造业网络信息化建设背景
《智能制造发展“十四五”规划》明确提出，到2035年，规模以上制造企业全面实现数字化、网络化，重点行业骨干企业基本实现全智能化。 大型制造企业的工厂和事业部遍布全国乃至全球。 由于业务种类繁多，生产环节较长，每个工厂都有自己的业务特色。
生产制造业是由生产现场-控制层-监控层-IT办公室组成的多层次网络架构。 生产现场、控制层、监控层属于企业内网，即生产网络（OT），IT办公室属于企业外网。 ，即IT网络。 生产现场常见设备包括生产机器、IO模块、网关、工业AP、工业接入级交换机等； 控制层面常见设备包括PLC、工业级汇聚交换机等； 监控层面常见的设备包括核心骨干交换机、服务器、PLC、RTU等。 常见的IT办公设备包括无线AP、笔记本电脑、摄像头、云设施、远程会议设备等。
纵观工业互联网的发展现状，随着IT与OT的逐步融合，制造企业需要面对多元化的业务应用场景。 但由于多种原因，制造业信息化建设和IT/OT融合的价值并未发挥到最大。 IT系统与业务结合不紧密。 随着企业规模的扩大、业务需求的日益复杂，信息化变得繁琐、烦琐。 信息化应用笨拙、效率低下、信息化投入持续上升，成为阻碍企业信息化进一步推进的障碍。
生产制造网络运维需求及痛点分析
智能制造要求制造企业实现从订单到生产到销售的全流程信息化。 生产线的不断完善、网络架构的不断建设，给网络运维管理带来了诸多问题。 对于数据中心来说，无法评估网络和应用能力的性能以及网络故障对应用和服务的影响，难以及时发现和定位网络问题； 对于广域网，由于缺乏应用、设备分布区域等详细信息，故障排除是被动的且效率低下； 对于园区网络来说，由于覆盖范围广、网络架构复杂，传统的人工巡检和故障排除效率低下，缺乏网络优化的依据。 具体来说，包括以下几个方面。
2.1. 跨地区多厂网络专线，网络可视化能力差
IT环境异构，设备分布在多个地区、多个工厂，系统软硬件种类繁多。 导致网络结构和链路关系无法可视化，设备节点位置不明确。
2.2. 网络结构复杂，难以有效监控
智能制造技术的发展和业务转型升级，使得制造企业的网络架构和业务系统架构日益复杂，传统的基础运维工具无法应对。 尤其是随着OT和IT不断融合，生产网络和办公网络中的IT资产和流量难以有效监控。
2.3. 网络故障频繁发生，难以快速定位和排除故障。
及时排除故障是保障智能制造安全生产的关键。 大量的设备、应用系统等产生大量的故障。 但由于缺乏对故障进行系统集成管理的有效手段，难以实现告警收敛、异常检测、根因定位、故障预测等，运维人员实际工作效率较低，分析 故障定位困难。
2.4. 业务系统较多，缺乏可用性监控
合理规划、及时调整业务系统，确保业务稳定，对于制造企业至关重要。 随着业务系统不断增加，运维工作中缺乏对MES、ERP、OA等业务系统的有效监控，其可用性和健康度无法完全掌控。
2.5. 自动化程度低，人工操作维护困难。
制造业的IT运维大多处于被动、低效的人工救火状态。 故障通常只有在发生后才进行处理。 不但事倍功半，而且失误往往会引发恶性连锁反应。 每天重复大量的变更、巡检操作，占用大量的运维资源。
2.6。 运维数据分散，缺乏数据整合能力
缺乏统一的运维监控数据整合，数据过于分散，无法有效整合，导致各种监控工具之间数据相互割裂，无法联动分析的问题，无法最大限度地挖掘监测数据。
智和信通制造行业智能运维解决方案
随着生产制造业信息化建设和数字化转型加快，网络和业务结构越来越复杂。 工业4.0提出“信息技术推动工业变革”，运维部门与生产制造的关系越来越密切。 制造企业拥有大规模的IT基础设施和业务系统。 为了保证生产、办公信息系统的高可用性、可靠性、稳定性，运维部门必须建立智能化、完善的运维保障体系。
基于此，北京智和信通推出了制造业智能运维解决方案。 基于智和网络管理平台，以智能化、自动化、数字化为基础，能够实现制造企业的高效运维，保障业务持续稳定运行。
3.1. 智能IT架构可视化展示
对于制造业的网络运维来说，网络运维的难点在于网络跨越厂区，设备需要大量的维护。 如何通过可视化能力直观地展示复杂的网络是其关注的焦点。 北京智和信息技术的网络结构可视化能力，采用图形化、具体的拓扑结构，展示设备之间的联动关系和实时状态信息，降低运维部门的维护难度。 拖拽式的布局使配置更加灵活，帮助运维人员实时了解整个网络的网络架构和运行状态，快速感知资源、链路、流量等异常信息。
在拓扑图上显示设备状态，通过树形、平面结构联动显示设备之间的链接关系，或按区域、区域、层次等布局方式划分网络，并使用不同的颜色、粗细、图标来表示管理对象的状态信息，颜色级别定制。
3.2. 动态控制网络资源的变化
通过多维度管理视图，管理不同品牌、类型、版本的网络设备、安防设备、无线设备、存储、主机、中间件、数据库、虚拟化、应用服务、工业交换机、物联网设备、视频监控、PLC对IT资源实施统一、全方位、多层次综合管理，实时分析资源当前性能和运行状态，直观反映资源动态变化对支撑业务的影响。
3.3. 端到端网络全链路监控
从整体维度到局部维度全面展示生产制造网络中装备环节的各项指标。 总体指标可观察、报警、分析、统计。 通过SNMP协议可以实时监控每个端口、每条线路的开关状态和性能指标。 ，结合专业的流量监控和分析能力，对链路容量进行实时监控并生成流量分析报告，为容量规划提供依据。
3.4. 报警信息全面采集
提供7*24小时稳定不间断的监控，全面采集办公和生产网络中所有网络设备的状态信息，如视频设备、无线AP、存储、服务器、路由器、工业交换机、防火墙等设备、资源、应用程序、服务等，基于报警机制和阈值设置，第一时间获取准确的报警信息，并通过界面颜色、报警列表、Email、钉钉、企业微信等方式发送通知，确保报警传达到人没有错误或遗漏。
3.5. IT资源自动检查
通过定制巡检策略，对IT设备的运行情况进行统计并生成报告，并可在定制的预设时间将巡检结果报告发送到指定邮箱，实现对设备的定期巡检，掌握可能出现的问题在网络运行中。 各方面都要预防为主。
3.6. 全网IP地址分配与管理
该解决方案支持IP地址的端到端规划、部署、管理和监控。 手动或自动获取子网信息，并根据网络结构管理子网信息。 定期获取全网的MAC-IP信息并自动保存。 可以根据MAC或IP查询在线设备。 以端口图的形式显示当前网段的端口使用情况。
3.7. 设备模型库无限监管
采用用户自定义设备类型及其设备资源的方法，使用户能够定制自适应设备，最大程度地支持不同的设备类型。 通过定制设备类型及其设备资源，最大化智和网管平台的管理范围，真正实现对设备及其资源的全面管理，达到掌控一切的目标。
3.8. 智能业务多维度可视化管理
制造业MES、ERP、OA等业务系统不断扩展，造成巨大的业务运维压力。 智和信通的业务运维计划以实现业务价值为核心，以保证业务可用性为基础。 通过承载业务的IT基础设施构建真实的业务模型。
通过智能化、自动化的业务监管解决方案，我们可以可视化IT设备对业务的价值，构建业务分析模型，从业务角度看到IT设施的分布和价值效益。 可视化展示并有效量化平台内与业务相关的基础设施和应用，将其状态映射到所支持的业务，直观反映IT基础设施动态变化对业务造成的影响和威胁，实现IT精细化管理，掌控全局准确衡量IT对业务的价值贡献，有效保障业务健康稳定运行。
检测分析业务应用性能和用户体验，提供开箱即用的主动拨测业务监控，无需安装插件。 直观、便捷地帮助运维人员监控企业内部的办公OA系统、ERP系统、MES系统、PLM系统、WMS系统、财务系统等，掌握业务的运行状况和健康程度，了解动态变化业务趋势，快速定位故障源，降低运营风险。
3.9. 智能实时监控网络流量
该解决方案基于海量流量数据的存储和挖掘来检测和分析网络流量。 通过网络流量分析技术，对所有网络流量进行采集、分析和存储，并对数据包特征和异常网络行为进行追溯分析。 以多维度数据分析和深度挖掘为手段，实现数据包层面的流量追踪，发现潜伏在网络中的未知事物。 攻击。 帮助用户进行流量趋势分析、网络优化、网络监控等，为网络规划、优化调整、业务开展提供基础依据。
实时流量查询，显示瞬时流量状态，定位瞬时异常流量的产生及影响。 通过TOP N排名报告，您可以了解实时流量数据的排名、协议类型、应用分布等，及时发现并准确定位流量的来源和用途。 其详细的功能可以让运维人员及时排除网络故障，提高运维效率。
3.10. 智能故障自动触发和修复
解决方案通过统一的故障管理平台，统一采集和分析各模块中的监控信息，实现整个制造行业的各种事件信息、设备故障、网络异常、流量异常等报警，并进行标准化分析使用智能手段。 、压缩、合并和关联等，通过多种方式实时传达报警信息，确保专人处理，帮助企业建立规范、快速的故障响应机制，以便在遇到生产故障时有序开展故障分析和排查，提高安全生产故障响应和处置能力。
将人工运维与故障自愈相结合，无需人工处理报警。 您只需预先安排好报警处理流程，平台就会根据场景自动触发，实现故障自愈。 通过实时检测告警，进行预诊断和分析，确定告警类型和级别。 如果是一般报警，平台会自动恢复。 如果是严重复杂的告警，则通过告警通知、运维工单等方式通知运维管理人员，并进行人工处理。 处理。 同时，各种只能由专家处理的操作和判断被转化为可以存在于平台内的流程，形成可以保留和重复使用的运维知识。
3.11. 智能IT资源远程配置
该方案提供跨工厂设备策略远程配置管理，可自动批量修改设备配置，并可备份、比较、恢复设备配置。 停机后，可以快速恢复设备配置，确保设备及时恢复运行，全面提高配置效率、质量和安全性。
支持对不同类型设备的各种控制和配置操作。
适用于不同厂商的网络设备，如Cisco、HP、Nortel、Juniper、3Com、D-link、Foundry、Dell、Proxim、NetScreen、华为、H3C、锐捷、中兴等。
3.12. 智能可视化数据分析
利用图、图、图等通俗易懂的形式，对大量复杂的生产制造网络中的各类运维数据进行提取和分析，并将分析结果呈现出来，从而帮助运维人员更好地在短时间内了解并获得更多。 这些信息帮助运维部门实时了解业务及其所依赖的IT资源的运行状况，为系统运维和优化提供指导和依据。
3.13. 建立健全资产台账，实现一机一档
IT 资产从采购到报废会经历多个生命周期。 分析IT资产的生命周期，实施IT资产的全生命周期管理。 从资产入库、收购、变更、维护、调配，到报废、处置，资产运作的每一步都完整记录，支持追溯，通过平台实现资产全程化。 生命周期的全流程闭环管理，使IT资产的每一次生命周期变更都有流程、有规则可循，从而实现全面的IT资产监管。
3.14。 智能定制化学品订单系统
解决方案实现运维工单“无纸化”，支持在设备和故障管理页面快速创建工单，控制故障处理进度，通过工单平台简化故障处理流程，形成自动化故障处理机制，并将处理流程的节点职责落实到每个人，在快速响应故障的同时，也兼顾了运维流程的管控。
根据生产制造行业的网络运维需求实施定制化运维工单，通过自动触发和用户报修报告快速响应运维事件，解决突发故障和请求，实现运维工作的标准化和规范化整个运维流程，以及运维协作。 高效透明，运维结果可查可控。
第四章 全面适应国内软硬件环境
基于JAVA高级编程语言，功能块、数据库、接口均基于统一的JAVA技术平台和统一的数据关系模型。 智和信通国内信息创新能力采用Java、HTML5跨平台技术，全面兼容国产操作系统、数据库、中间件、CPU和虚拟化等。支持包括：赢立麒麟、银河麒麟、中科方正、大盟、人民大学金仓、南大通用、中国通用、华为虚拟化、H3C虚拟化、深信服虚拟化等
该方案以“掌控一切、无所不能、无处不在”为理念，具有自动拓扑发现、实时监控、性能感知、故障预警、流量分析、安全管控、自动化运维、设备控制、作业编排等功能。 、数据可视化、资产管理、日志分析、工单传递、二次开发等核心技术模块可在国内外多种操作系统上应用和部署，对国内主流服务器、中间件、CPU和数据库具备完整的支持能力。
第五章 分布式部署方案适应制造企业网络架构
智和信通制造业网络运维分布式部署解决方案中，综合运维平台部署在核心网，采集器部署在下层网络。 用户可以在综合运维平台上创建多个账户，划分权限，并对下级网络进行管理。 整个分布式部署方案采用一体化运维平台-设备集的结构。 综合运维平台获取不同设备组的监控信息。 综合运维平台可以对所有设备进行管理，实现各设备集中网络设备的采集和运行数据。 管理、储存。
部署方案优势：
第六章 解决方案应用价值
通过在企业总部、下属部门、生产园区部署智和信通智能运维解决方案，实现制造企业整体IT设施统一管理、资源可视化、全面监控。 实现OT网络高可靠、低时延、极速故障修复等运维能力； 实现IT网络流量的精细化管理、稳定的网络性能、极快的故障修复以及网络安全回溯能力。 并通过极其灵活可控的自动化运维能力，将运维人员从简单、重复的运维工作中解放出来，运维工作通过智和网管平台逐渐标准化、智能化、自动化。
第七章 制造业模型用户
7.1. 日照钢铁可视化运维项目
日照钢铁控股集团有限公司是一家集烧结、炼铁、炼钢、轧材为一体、配套设施齐全的大型钢铁联合企业。 它是一家私营企业。 随着集团公司的发展壮大，公司的办公网络和生产网络也在同步发展。 网络结构日趋复杂，网络设备数量不断增加。 通过人工管理很难对网络进行全面、合理的控制。
7.1.1. 核心要求
为了更加方便、高效地管理办公和生产网络，日照钢铁提出以下核心要求：
7.1.2. 智和ICT解决方案
为了满足日照钢铁的需求，智和信通与日照钢铁进行了多次深入沟通，最终决定基于智和网管平台进行二次开发来实施。 具体计划如下：
7.1.3. 程序结果
通过部署智和网管平台，日照钢铁统一管理办公和生产网络，并对网络设备进行集中管理，大大提高了网络故障处理效率。 通过事前管理，降低故障率，通过及时的事后处理，提高故障排除效率，为保证网络的顺利运行提供了很大的帮助。
