制造业智能转型核心要素数据算力算法

数据、算力、算法是企业智能化转型的核心要素。

2021年是“十四五”开局之年，我国将迎来以国内宏观周期和国内外双循环为主的新发展格局。

数字工业化、产业数字化将成为未来主要发展方向。

随着新一代信息技术的出现和发展，我国产业呈现出不同的发展趋势：

第一个趋势是信息消费升级。 随着智能设备的普及和升级，智能设备的需求增加，推动智能创新产品从计算机向算力拓展。

第二个趋势是信息基础设施的升级。 从传统单一IT基础设施设备向新型IT基础设施设备转型升级。

第三个趋势是应用从数字化向智能化升级。 人工智能是核心。 在此基础上，数据、算力、算法实际上才是智能解决方案的核心要素。

联想企业科技集团首席营销官盛贝迪表示，从数字时代到智能时代，技术进步不再以线性方式发展，而是以指数方式发展。 新技术将带来新产品、新产业，同时构建新生活、发展新经济、形成新格局。 尤其是2020年疫情影响，数字化转型新共识成为企业发展的新常态、新基因。

制造业智能升级成焦点

说到工业数字化和智能化转型升级，就不得不提到制造业。

众所周知，我国制造业是立国之本、强国之本。

纵观中国制造业的发展，主要经历了机械化时代、电气化时代、信息化时代、智能化时代四个阶段。 每个发展阶段都表现出不同的发展特点。

当前，新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。 云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术正在推动制造业进入智能时代。 随着人工智能技术从实验室走向产业化，无论是国家层面还是企业层面都在积极推动制造业的智能化转型。 制造企业不断利用信息技术来优化生产线、改进产品架构，从而提高生产效率。 、产品质量好，能够更快地响应国际市场的变化。

通过机器换人、利用人工智能技术进行产品检测等智能化改造，提高生产效率，保持“中国制造”高品质、低价位的优势，同时进一步提高中国产品的性能和品质，推动“中国制造”向“中国制造”转变。 向“中国智造”、“中国产品”向“中国品牌”转型。

在整个制造业中，制造业分为31个大类、191个中类、252个小类。 在许多类别中，每个企业都处于数字化转型的不同阶段。 有的制造企业还处于信息化阶段，有的则处于起步阶段。 大多数企业已经完成数字化转型，迈向智能化阶段。

制造业智能化转型的共同痛点是数据海量、数据格式多样、产生数据的设备多种多样。 如何通过计算算法来清洗、收集和应用这些数据？ 这是制造业数字化转型过程中一个比较基础的问题。

此外，制造企业场景的多样化需求也导致数字化、智能化水平参差不齐，比如质量控制、良率控制场景； 比如生产调度，是人工调度还是机器调度？ 是通用信息化生产调度还是人工智能调度？

联想ISG中国产品规划与交付总监黄山表示，不同企业的智能化转型速度存在一定差异。 对标企业的痛点是客户拥有智能计算算法，但不具备构建“端-边-云”协同系统的能力，使得数据孤岛现象更加严重； 中小企业最大的困难是不具备基础算力算法、上层AI应用和开发能力等。

黄山表示，对于标杆企业，联想可以参与“端-边-云”协同体系的建设，为他们提供人工智能软件、边缘软件能力、端软件能力。

针对智能化水平不高的中小企业，联想提供PaaS平台，为优秀的开发者提供标准的平台开发流程和服务流程，让开发者轻松复制针对不同场景的应用。 帮助中小企业大幅降低服务成本和解决方案构建难度。

新IT、新算力应运而生

从硬件到服务的转变。

企业在数字化转型过程中面临的最大挑战是利用人工智能、5G、大数据等技术手段帮助各行业进行数字化升级。 新技术的出现和发展确实在一定程度上加速了企业的数字化转型，特别是去年疫情期间，测温巡检智能机器人的出现； 5G远程会诊、大数据排查助力疫情防控等，是新技术赋能数字化转型的经典案例。

吴斌 联想集团副总裁、联想ISG中国产品部及战略运营总经理

但联想集团副总裁、联想ISG中国产品部及战略运营总经理吴斌表示，中国以工业为主。 在新IT领域和数字产业中，底层算力、算法和数据支撑是智能化转型升级的关键要素。

吴斌部表示，当前行业数字化、智能化转型的一个方式是由新技术、新场景驱动，然后是实践和落地。

联想强调的“端-边-云-网-智能”是一体化、综合性的业务布局和解决方案，是人与人、人与物、物与物的连接； “端-边-云”在“网络-智能”场景中，算力是核心要素之一，算力需要根据实际需求进行重新分配。

对于赋能制造业数字化转型升级的问题，吴斌补充道，对于算力、基础设施等方面相对成熟的客户，我们提供定制化服务。 定制能力本身就是一种服务，必须针对客户的行业。 查看负载需要哪种架构支持的场景。 这也是联想“全球智慧+本土创新”的重要组成部分。

对于中小型客户，我们更愿意提供更简单、更快捷的解决方案。 例如，易于使用的解决方案具有更高的标准化程度和更大的可扩展性。

同时，中小企业将更加注重服务。 他们可能会购买服务而不是产品。 我们将算力作为服务输出，最终的产品以算力即服务的形式提供给客户。 这也是针对中小客户的一种方式。

目前，联想ISG正在推动智慧教育、智能制造、智慧金融、智慧城市、智慧医疗等十大行业的智能化转型。

可见，在数字化、智能化时代，新技术的应用固然重要，但由于不同行业不同企业的数字化水平存在差异，将对算力算法和基础设施提出新的要求。 这时，新IT的发展、新计算能力的出现和发展就显得尤为重要。 （雷锋网雷锋网雷锋网）