什么是机器视觉 机器视觉和计算机视觉有什么区别

后台有朋友问小编，什么是机器视觉，机器视觉和计算机视觉有什么区别？ 现在就让小编来为你解答吧！

计算机视觉和机器视觉都使用图像捕获和分析来执行高速和高精度的任务，而这些任务往往是人眼无法比拟的。 一般来说，计算机视觉和机器视觉系统可以共享大部分组件和要求。 严格来说，机器视觉是计算机视觉的一个子类别，专指工业环境中使用的计算机视觉。 两者之间的界限已经变得非常模糊，但我们认为计算机视觉传统上应用于自动化图像处理，而机器视觉是将计算机视觉应用于现实世界的界面，例如工厂生产线。

机器视觉与智能工厂

对于传统工厂来说，人工肉眼识别正在慢慢成为劣势。 一方面是由于工人工资的上涨，另一方面也涉及到工作效率和准确性的问题。 这给制造商限制成本和提高客户满意度带来了问题。 挑战。 自 20 世纪 90 年代以来，机器视觉系统已安装在全球数百万家工厂中，利用自动化技术和解决方案来提高质量保证和效率。 当前市场，机器视觉软硬件的成熟正在驱动制造业不断加速发展。 越来越多的制造商开始意识到并持续认识到机器视觉对现代制造的魅力和作用。

机器视觉在生产线上的应用

在生产线上快速检测产品缺陷并提高产品良率是智能制造过程的重要方面。 通过将机器的眼睛（摄像头）集成到生产线中并配备成熟的软件，工业嵌入式计算机训练机器学习模型来定义产品的质量和卓越性。 它可以有效地实时识别缺陷并确定制造过程中缺陷发生在哪里。 哪些环节可以提高智能制造的效率和产量。

泰生根为机器视觉技术提供硬件平台

机器视觉涉及广泛的工业相机。 随着工业机器视觉精度的进一步提高，相机拍摄照片的分辨率和容量将越来越大，这将对工业计算机不断提出要求； 此外，现代工厂机器视觉绝对不仅仅局限于产品缺陷检测。 越来越多的工业控制和工业互联将融入现代制造生产线。 随着应用需求的增长，工业计算机的要求也在不断提高。 第一个是CPU处理性能，要求在极短的时间内识别并处理大型高清文件。 还需要工业嵌入式计算机具有超灵活的IO集成能力。 适配各种现代工业控制模块和工业总线，提高集成度，推动现代智能制造快速发展。 泰圣根为各类机器视觉应用提供解决方案和产品，并提供计算机视觉定制能力，助力中国智能制造，提高核心竞争力。