传统自动化企业如何升级转型抓住工业智能化发展新机遇

如今，高速公路ETC正在慢慢取代人工！

汽车已经无人驾驶了，出租车司机会被取代吗？

就连餐厅点餐也开始了视觉识别时代。

智力是一个黑洞。 未来，很多人工产业将不可避免地发生转型。

当智能机器视觉遇上传统工业自动化，会擦出怎样的火花？

今天我们就来说说吧。

什么是传统自动化

传统自动化是指机械、设备或生产过程按照人的要求进行自动检测、信息处理、分析判断、操纵和控制，而无需人的直接干预，从而达到预期目标的过程。 现已广泛应用于工业、农业、军事、科研、交通、商业、医疗、服务、家庭等领域。 自动化技术的运用不仅可以把人们从繁重的体力劳动、部分脑力劳动和恶劣危险的工作环境中解放出来，而且可以扩展人体器官功能，大幅度提高劳动生产率，增强人类认识世界、改造世界的能力。 。 。

那么传统自动化有哪些缺点呢？

1、无法替代手工测试。 手动测试比自动测试发现更多缺陷。

2、有很多测试用例需要人脑来判断结果，无法用自动化工具实现，或者成本太高

3. 极度依赖测试质量

4.测试自动化无法提高效率

5.维护将受到限制，从而限制软件开发。

6.工具本身没有想象力

综上所述，可以得出这样的结论：手动测试可以弥补自动化无法完成的事情，两者必须有效结合。

接下来我们就来说说如何将机器视觉应用在传统的自动化检测中。

什么是机器视觉？ 机器视觉就是用机器代替人眼做一些判断和测量工作。 视觉系统是指通过机器视觉设备，即图像采集设备，将被拍摄的目标转换成图像信息。 相机（工业相机）作为系统的图像采集和预处理设备。 它捕获和提取图像信息特征，通过应用软件和图像分析系统进行处理，上传并存储到中央管理系统，并实现与其他子系统的联动和对接。 。 在自动化检测中，机器视觉技术一般应用于机械制造、比色、缺陷检测、扫描识别、定位判断和位置测量等业务。

这是一个例子：

例如机器视觉技术中的图像扫描和识别

在智能检测中，图像扫描识别一般包括喷码识别、条码识别、二维码识别、字符识别等。

条码扫描和识别有哪些难点？

噪音、镜子、反射、照明不均匀、透视、静区干扰、孔洞、损坏……

怎么解决呢？

有定制的算法解决静区干扰和代码损坏的问题，同时使用各种光源来提高读取率。

喷码扫描识别有哪些难点？

不同的手势宽度、点阵文本和固定文本相互接触、低对比度、背景噪声、局部照明不均匀……

怎么解决呢？

喷码检测比条码检测难度更大，通过相机预处理和图像校正，精确的分割算法，结合文本训练和范围限制，同时利用各种光源来提高读取率。

传统自动化如何转型？

如今，不少企业开始关注智能制造。 工厂要降低成本，信息化是一个好办法。 尤其是劳动力成本占企业生产成本的很大一部分。 因此，提高工业智能化水平，增加机器人的应用将是工业智能化发展的下一个趋势。 当今的工业智能化正处于快速发展阶段。 过去工业被称为自动化，而现在工业刚刚进入智能化发展阶段。 无论是传统自动化企业还是新兴物联网企业都面临着诸多机遇。 ，就看我们能不能抓住这个机会了。

广东全迪科技有限公司是一家专注于机器视觉核心算法研究、视觉检测设备、CCD光学检测设备、机器视觉定位检测、非标自动化设备、视觉解决方案定制与研发的高新技术企业。 目前，为工业制造企业自主研发的Smartmake视觉检测系统已在电子、包装、印刷、化工、食品、塑料、纺织等行业成功应用并受到广泛好评。 通过机器视觉检测系统的现场应用，各级生产企业可以实时监控产品生产质量，提高生产效率，同时也大幅节省人工成本。 是工业4.0时代制造业的最佳选择。