智能制造系统解决方案典型案例展示三

为大力发展智能制造，充分发挥智能制造系统解决方案提供商的重要作用，加快制造业转型升级，培育制造业竞争新优势，在工信部指导下2016年11月30日，50余家业内单位发起成立智能制造系统解决方案供应商联盟。 联盟成立一年来，不断培育壮大智能制造系统解决方案提供商，搭建智能制造系统集成技术研发、行业应用和市场推广的综合公共服务平台，促进共性交流与交流。智能制造系统集成核心技术。 研究做出了积极贡献。 为展示联盟成员所取得的成就，本报专门开设了专版，介绍联盟主席单位在智能制造领域的实践解决方案和典型案例，为国内智能制造企业提供相关参考。

百度：天工平台与能源行业应用

百度是一家专注于人工智能的科技公司。 拥有全球领先的大规模神经网络、4万名员工、2000多名AI核心研发人员、万亿级搜索数据、百亿级定位数据。

百度云率先提出ABC（人工智能、大数据、云计算）融合战略。 百度的AI战略将通过百度云ABC落地到各行各业。 天工平台是依托百度云，承载大数据、人工智能、行业应用的场景化行业物联网平台。 它用百度的ABC来真正连接万物、理解万物、唤醒万物。

1、智能发电解决方案

国内某大型发电设备制造企业与百度天工合作，利用机器学习将大数据转化为模型。 通过专家机制模型与深度神经网络模型相结合，建立设备故障预测模型、发电效率预测模型、发电量模型。 未来将在设备健康和寿命预测等主题上进一步探索效率优化模型。

2.智慧钢厂解决方案

从百度人工智能成果百度大脑获取百度的AI能力，用于识别缺陷和危险源、评估风险系数、分析缺陷原因。 通过百度的图像处理和图像识别产品，以及百度的机器视觉专家，结合行业专家的知识和经验，可以建立媲美专家的缺陷识别和危害识别模型，并结合生产工艺、生产条件和生产 使用设备生命周期数据来分析缺陷和危害的原因。

3、智能化工厂解决方案

国内某大型化工、煤化工企业与百度天工合作，利用百度的人工智能成果百度大脑，获得基于场景的AI能力。 通过对程控设备和过程数据的处理，可以对生产过程中的关键设备进行设备诊断和分析。 建立故障预测模型。 并利用百度的AI能力改变原有的人机交互模式，通过语音识别和自然语言理解来理解人类的指令和意图，并从物联网系统和智能知识图谱中提供意图的结果集反馈，让运营人员和维护人员可以实时获取所需的全方位信息，让现场人员更好地维护和修理流程工业设施和设备。

4. 智能建筑解决方案

通过物联网（Modbus接入、BACnet接入等），将不同业务类型（住宅、写字楼、商场、酒店）建筑内设备的运行数据上传至云端，并通过互联网进行互联确保整个设备在线。

通过设备建模进行云设备画像，将设备与设备之间的连接关系、设备与空间之间的供给关系、空间与空间之间的包含关系逻辑化，建立设备与系统、系统与空间之间的关系。 云建筑模型可以更好地了解建筑物。

通过人工智能技术，将建筑内的设备、系统、空间模型与建筑运营、维护、运营的实际经验和业务逻辑相融合，唤醒整个建筑，让建筑告诉运营者自己的情况，并根据用户自身的需要来满足用户的需求。

5、车联网解决方案

百度云提供从车载设备SDK到云端接入、协议分析、设备管理、存储、大数据、人工智能等全系列产品，让主机厂快速构建满足物联网需求的解决方案车辆工业。 选项包括：

车辆连接支持各类车辆的大批量连接，可轻松连接千万级车辆。

智能监控平台可以监控全景车辆数据，记录故障信息，根据地图、天气和路况分析相关信息，评估车辆健康状况。 它还可以提供远程车辆升级等服务。 提供一站式APP服务，为厂家提供相应的APP，方便车主通过终端接入车辆，大大缩短开发商的开发周期。

提供大数据营销服务，可根据用户驾驶行为进行精准营销、精准广告、车型迭代分析。

6. 物流解决方案

百度云物流解决方案通过人、车、物的统一接入，获取大量实际运营数据。 结合百度地图、百度商业信息等各类大量数据积累，实现智能调度、服务标准化、全流程透明化、价格市场化等方面不断完善。 通过与传统铁路物流、大宗物流合作伙伴的合作，赋能传统物流企业提升调度水平，增加货运收入。

广东金升：覆盖智能制造架构各层

广东金升智能集团股份有限公司（以下简称广东金升）是国内领先的智能制造系统解决方案服务商，主要为客户提供智能装备、自动化集成及系统集成服务。 广东金升基于多年3C制造行业的经验和国家智能制造示范车间建设的应用和积累，总结了3C行业的智能制造系统解决方案。 在智能制造解决方案的四层架构中，广东金升针对架构的每一层都有相应的解决方案。

1、设备层：设备智能化、自动化

利用智能设备和自动化应用替代人工，提高生产效率、降低制造成本，同时为数据采集和信息集成打下坚实的基础。

1）自动化立体仓库，通过将传统仓库货架改为多层立体货架、堆垛机自动装卸、条码信息管理等，可以大大提高仓库利用率，减少仓库管理人员。

2）自动化物流，车间内部物流作业，根据生产需要，将人工物流周转转变为AGV小车自动运行、流水线循环、或倒装物流等自动化物流。

3）自动上下料，应用各种机器人代替人工上下料、人工打磨、人工检测。

4）自动包装、自动装箱、自动包装等应用可以很好地解决包装人员过多、效率低下的问题。

将RFID物联网传感设备引入自动化生产线和AGV物流，并在车间建设工业以太网和无线网络，实现生产过程的物联网。

2.数据采集层：设备数据采集

之所以制造数据不准确、生产现场难以控制，是因为生产车间的数据是人工采集、人工录入的。 这些延迟的数据使管理者难以管理。

1）硬件采集。 金盛数据采集器直接与设备接口互联，通过配置相应的接口协议，采集现场生产设备、检测设备、物流设备等接口设备如以太网、串口、IO等接口设备的数据。

2）SCADA系统采集。 金盛SCADA系统通过接口程序采集数据，还可以从MES系统向生产现场下达生产指令。

3、管理：系统集成

1）智能化设计。 通过PLM产品生命周期管理系统，对研发过程中的设计文档、研发流程、设计仿真等模块进行管理和控制，构建制造企业数字化设计制造一体化平台，实现设计制造的闭环反馈。研发流程、工艺文件和制造。 一体化设计、制造。

2）智能制造。 通过金盛MES制造执行系统，通过信息技术控制制造计划、设备、执行、材料、质量。

3）智能仓库。 通过仓库位置条码和RFID在WMS仓库管理系统中的应用，对仓库位置信息、库存数据等进行采集和整合，实现对制造资源、出库仓库、仓库内环境的管理。 同时与ERP系统、MES系统等集成，实现仓库、制造的信息化管理。

4）数据集成平台。 通过数据集成平台，定义数据集成接口规范，实现不同格式源数据的标准化处理和导入。 还提供集成日志、权限控制、性能监控等功能，提高了数据集成的安全性、可靠性和性能。 效率高，系统集成从端到端的集成变为基于总线的集成，有效地完成了系统之间的集成和控制。

4、决策层：工业大数据应用

根据企业制造的具体需求，对车间大数据进行采集、存储、分析和应用。

现有的工业大数据应用案例包括：断刀监控，通过实时采集毫秒级数控机床主轴负载电流等相关数据，并对这些数据进行建模和分析，实时监控刀具状态，减少刀具磨损。因工具破损造成的不便。 好的产品和工具成本； NC代码优化，通过采集数控机床转速、进给速度等设备参数，优化分析NC代码，提高加工效率； 设备健康诊断等工业大数据应用，通过大数据解决制造问题。

锦航数码：“三全”解决方案服务智能制造

航空工业信息技术中心（金航数码）是中国航空工业集团公司（航空工业）信息技术专业支撑机构。 在服务航空产业的过程中，锦航数字基于对航空产业流程、产业知识、商业模式和流程的提取、沉淀和创新应用，构建了与国际接轨的开放的产业知识和产业软件体系。 基于先进的工业企业业务框架和独立、集成、开放的业务基础平台，形成了业务与信息化深度融合的全方位、完整的工业体系数字化咨询、规划、建设和服务能力，形成了完整的产品生命周期周期、全程管理业务流程和全行业价值链的“三全”解决方案。

锦航数码作为航空工业智能制造创新中心依托单位之一，参与航空工业智能制造顶层架构设计，持续开展关键技术研究和工程验证，主导或参与国家级重大项目信息化与智能制造融合的层面和行业层面的研究。 制造等方向项目50余个。 特别是近年来，围绕航空、航天、船舶等典型离散制造企业需求，开展智能制造解决方案试点，融合互联网思维与大数据、云计算等技术，突破了多项智能制造解决方案试点。智能制造关键技术，并试图连接需求，提供设计、生产、管理和服务的全流程智能制造系统解决方案。

1、西飞新一代涡桨支线飞机协同开发及云制造平台实施

该项目属于工信部智能制造试点示范项目。 在新舟700项目中，为满足涡桨支线飞机的研制和量产需求，迫切需要搭建协同开发和云制造平台。 项目目标是形成先进的智能制造业务体系，为主要设计者、主要制造商、供应商、专业化生产单位和航空公司提供服务。 同时，必须优化各种制造资源和制造能力，实现飞机研发、采购、制造和客户服务等方面的协同，以及企业生产组织和管理架构的快速响应和动态重组，从而产生航空业。 装备发展新业态、新模式。

项目应用MBSE、MBD、配置管理等先进方法和技术，构建新舟700飞机需求工程管理系统和信息使能平台，实现新舟700飞机研制各层面需求和文档的自动生成； 通过与其他系统集成，形成完整的A需求驱动的产品研发体系； 通过建设协同开发平台，形成民机设计与流程一体化、模块化的新开发模式； 基于统一的数据环境，实现设计、流程、工装的高度并行协作； 以模块为核心进行信息传递和复用，快速形成三维工艺方案，实现三维工艺设计的可视化和实例化。

该项目创新了民机研制过程管理新模式，极大提高了飞机设计质量、可装配性、模块互换性和可维护性。 目前，项目已完成DCE平台建设，并依托模型运营经验开展快速响应中心等验证工作，试图打通从前端产品开发到产品全生命周期。后端交付服务。

2、中国船舶重工山西汾西重工生产管理体系实施

山西汾西重工生产管理系统包括生产计划管理、采购配送管理以及总装车间MES、铆焊车间MES、机具加工车间MES等模块。

该项目采用MRPⅡ经典理论进行计划级管理，结合精益物料采购、存储和车间制造执行技术路线，基于锦航业务基础平台开发。 生产计划管理模块以企业销售订单为需求来源，以总计划为计划来源，形成各车间级计划、物料需求计划、物料分配计划之间的联动。 采购和库存模块承担物资需求计划和物资配送计划，有效管理采购、仓储、物资配送全流程。 MES以打造精益车间为目标，承担车间级计划任务，实现从生产调度、生产准备到制造资源、质量等全方位管理，为制造装配环节提供有效支撑。

项目实现计划层、物资供应层、执行层的统一和衔接，物流、信息流、资金流的互补和正常流动； 同时，丰富的招牌展示功能为企业的规划决策、物资采购决策、物资配送、制造等提供全面的解决方案。 为执行提供数据依据。

沉阳机床：“终端+云+商业模式”驱动行业发展

机床是装备制造业的工作机械，是先进制造技术的载体，是装备工业的基本生产手段。 智能制造装备已成为我国高端装备制造重点发展方向之一。 沉阳机床集团作为新中国成立后机床工具行业的骨干企业，肩负着发展我国机床工具制造业由传统向现代化、由中低端向高端发展的重要使命-结尾。

我国是全球最大的机床消费国，占全球市场的30%。 拥有全球最广泛的机床应用行业和最多的机床用户。 同时，我国机床工具行业整体存在大而不强、数控系统和功能部件发展滞后、产品同质化竞争严重、行业整体经济效益较差等问题。 沉阳机床集团以自主研发的i5数控系统为基础，结合新一代信息技术和大数据应用，以共享共赢的经营理念布局工业互联网服务平台，提供全面集成的“机械加工行业“终端+云+商业模式”。 智能制造解决方案支撑机械加工行业上下游企业协同发展，带动整个机床行业经济效益的增长。

机床数字化是沉阳机床集团智能制造解决方案的起点。 机床作为生产过程的数据中心。 通过对机床关键参数的采集、存储、分析和处理，获得制造过程的感知能力，形成基于机床运行数据的系统。 智能功能。 例如，能耗分析功能可以通过采集电力负荷和电流信息，实现设备状态分析、能耗分析、加工过程状态监测分析、加工计划多维度量化评估等。

还基于机床运行数据，进行机床健康诊断（合理选择能够反映设备健康状况的指标数据，通过高频采集模式，然后根据这些指标数据对设备健康状况进行评估） 、L指数分析（“L-”寿命指数”是评价设备或部件单元寿命价值指数的系统。基于全生命周期的价值链共享理念，实时采集设备运行数据并利用具体的数学模型推导出设备的状况和使用情况（历史相关的L指数）和预防性维护（根据设备使用数据分析，及时预警机床故障，然后定期维护，确保设备长期安全可靠运行）设备）。

我国机床用户大部分是中小企业。 常见的情况是研发、设计、制造、销售、服务基本在企业内部独立完成。 机床设备独立工作，相互之间没有交互作用，也不具备协同工作的能力，导致生产能力等生产资源配置不合理、浪费。 另一方面，由于规模和效率的限制，用户企业对企业信息化改造投入不足，加剧了生产设备成为“信息孤岛”的现象。

为解决企业生产信息集成度低的问题，沉阳机床集团打造了工业服务平台——iSESOL云制造服务平台。 通过接入设备对象的扩展和开放，可以实现从不同设备到完整制造系统的数据访问，为大量中小型机械加工企业提供云SaaS服务。 将产能、数据、金融、安全等多种要素有机融合，形成基于订单和生产数据的机床租赁服务、专注于产能交易和加工服务的产能云服务、按需体验式定制云服务定制服务、区域合作和设备协作的区域云服务、产能数据预测分析的数据云服务、下一代加工培训的培训云服务。 实现制造过程中跨组织的数据渗透，形成全球互联的虚拟工厂。

在此基础上，iSESOL平台接入大众的创新设计能力，工匠、设计师等各类智力资源也可以展示和交易，参与机械加工产业链的协作和价值共享； 同时，物流服务企业的接入使得平台部署的从原材料到加工产品的第三方供应能够灵活实现，实现资源的优化配置。 基于平台的开放性，iSESOL工业云平台连接社会制造资源，实现从机床全生命周期维护到虚拟智能工厂的全行业解决方案，形成完整的制造生态系统。 基于iSESOL平台，制造用户和设备制造商可以共享iSESOL平台的渠道、人力资源、设计资源，基于工业互联网的商业模式可以快速复制。

和利时：为客户提供全面可靠的交钥匙工程

和利时成立于1993年，是中国领先的自动化与信息技术解决方案提供商。 目前，公司拥有员工3500余人，业务覆盖国内外市场。 公司总部位于北京，在杭州、西安、深圳等地以及新加坡、印度、马来西亚、印度尼西亚、意大利等国家设有研发、生产或服务办公基地，并拥有数十家服务机构全国各地。

公司业务专注于工业自动化、轨道交通自动化和医疗自动化三大领域。 每个业务领域包含三个业务方向：工业自动化包括过程自动化、离散自动化和矿山自动化； 轨道交通自动化包括干线铁路自动化、城际铁路自动化和城市轨道交通自动化； 医疗自动化包括中药配药自动化和颗粒包装自动化。 自动化和实验自动化。

自成立以来，和利时坚持自主研发可靠、先进、易用的技术和产品，并提供整体解决方案和全生命周期服务。 20年来，和利时在各领域、各行业积累了超过10000家客户，成功实施了近30000个控制系统项目。

和利时智能业务致力于为离散制造和流程工业提供智能工厂和智能装备的自动化、信息化、智能化整体解决方案。 行业涉及机械、电子、家电、仪器仪表等离散制造业，以及火电、核电、化工、石油、冶金、建材、医药、食品等流程工业。 我们的服务涵盖从咨询、规划、设计到集成、调试、培训和维护的全过程，为用户提供全面可靠的交钥匙工程。 为国内制造业转型升级提供支持。