汽车智能化如何评价中国汽研自主购车自主评价工作揭开了汽车智能化夸大宣传的老问题
从C-NCAP几乎全部五星级测试成绩来看，在汽车智能化、电动化时代，传统意义上的安全测试暴露出越来越多的缺陷。 从今年6月份的一系列测试结果来看，其中汽车研究院将测试提升到一个全新的水平时，大多数车辆已经超出了其能力范围。 9月5日即将发布的第二批思域、迈腾、XC60等10款车型，它们最终表现如何？
文丨AutoR智能驾驶王硕琪
1. 四大指数是什么？
“四大指标”是基于中汽研的硬件能力和技术经验，借鉴国内外标准，推出的汽车安全性、智能性、车内污染物、车辆操控性和舒适性评价体系。 与保险行业合作推出“中国保险汽车安全指数”，与医疗、通信行业合作推出“中国汽车健康指数”，与中国消费者报合作推出“中国消费者汽车驾驶指数” ”，基于i-VISTA在自动驾驶综合示范区的能力推出了“中国智能汽车指数”。 四大指数在一定程度上弥补了国内汽车市场在保险安全应用、智能评价研究、车辆健康评价研究、车辆驾驶性能研究等方面的不足。 差距和标准不足促进我国汽车产业持续健康发展。
8月底，在中国汽车研究发展集团公司管理的西部试验场，中国智能汽车指数工作人员现场演示了AEB自动紧急制动测试。 在前车20km/h、后车分别40km/h、60km/h两种条件下测试测试车的前向碰撞预警系统（FCW）和自动紧急制动系统（AEB）功能，组合与中国智能指数测试的评价程序是从安全性和舒适性两个维度评价避免或缓解碰撞的效果。 据了解，为了保证测试数据和结果的客观性和准确性，所有测试均采用高精度惯性导航设备和驾驶机器人，定位精度高达2cm，速度精度高达0.1km/h。
在上一次活动中，保险汽车安全指数首次向社会开放指数监管侧面影响测试。 该测试基于美国IIHS标准，模拟了十字路口的车辆事故场景。 一辆1.5吨运载车以50公里/小时的速度从侧面撞向目标车。 。 由于运载车质量重、速度快，且前保险杠离地较高（高度407mm），护栏车前端往往很容易避开被测车的门槛梁，直接撞上B-车辆支柱，对B柱造成较大的直接冲击。 放置在汽车前排和后排的第5个百分位的女性假人，身体较小，坐姿更靠前。 假人运动过程中，头部很容易被甩出车辆门框，躯干与门窗框发生接触。 如果测试车辆不能提供有效的侧面安全气囊和侧帘式安全气囊保护，很容易对车内乘客造成致命伤害。
车内污染不容忽视，汽车健康研究报告也对车内污染物进行了具体测试。
中国汽车健康指数从挥发性有机物（VOC）、车内异味强度（VOI）、电磁辐射（EMR）三个维度对消费者进行量化评价。 它结合了车内颗粒物（PM）和车内过敏原风险（VAR）两个维度作为观察项目和正在进行的研究主题。
中国汽车研究发展组织参观汽车健康指数实验室。 专业人士参观了试验车污染物采集分析过程，并充当“气味识别员”体验气味评价方法。 VOI评估由专业认证的嗅觉专家进行，采用6级评估方法对常温和高温阶段车内气味强度进行分级。 参与车内气味评估的嗅觉专家必须通过理论测试、嗅觉能力测试、实践测试，并定期接受持续评估能力考核。
中国消费者汽车驾驶指数由驾驶舒适性、驾驶性能、操控安全性和消费者评价数据四部分组成。 汽车的行驶性能作为检验汽车基本功能的基本指标； 驾驶舒适性作为一项竞争指标，是消费者在选购汽车时最关注的指标； 并将控制安全作为应对突发事件的加分指标。 满足一些专业消费群体的需求。 消费者评价数据将作为控制指标反映在评价体系中。
活动期间，媒体参观了测试现场行驶指数动态侧倾测试（钩测试）演示。 鱼钩测试是车辆测试中最困难的测试之一。 进行鱼钩测试的车辆需要配备转向机器人和高精度陀螺仪，并在轮毂上安装位移高度计。 轮毂上的位移高度计用于测量轮胎是否离地以及离地多远。 离地间隙，两个内轮离地5.08cm以上，则认为汽车有翻车的可能。
与传统意义上的简单碰撞相比，新四大指标对汽车实用性、环保安全、智能安全等方面提出了新的要求。 这些方面都是现代汽车消费者更加关注的。
2、企业终究是要盈利的。 自购车检测如何盈利？
据中汽研究院工作人员介绍：目前，现场测试的车辆有自购车辆和工厂测试车辆。 四大指标测试的车辆均为自购车辆。 据了解，2018年，中国汽车研究院从合法渠道购买汽车的预算已达4000万元，而2019年，这个数字将会更多。
工厂实地测试的车辆费用很低，主要是基础测试成本，并不打算用这部分成本来盈利。
目前，中国汽车研究院的主要目标是利用上游厂商的技术支持以及测试后积累的大量数据，建立公信力和影响力，通过数据增值来获取利润。
比如，国内很多车企研发能力不足，尤其是大量新造车企业更是如此。 开发ACC的成本对于企业来说几乎是难以承受的。 不过，中国汽车研究院可以利用其强大的技术背景，帮助这些企业完成解决方案。
不仅有ACC自适应巡航、防碰撞预警等功能，还有底盘调校和车辆性能调校，中国汽车研究院也有很多技术底蕴。
此外，当指标测试的样本数量积累到一定数量级时，数据就成为中国汽车研究院的重要资产。
大数据时代，企业的核心资产往往是数据，而对数据的分析往往能带来人类从表面看不到的一面。
例如，当企业需要开发一款新车型时，需要对竞品车型进行拆解、研究、技术上的了解，这需要车辆成本、测试成本、人员成本等。在中国汽车研究院的数据支持下，车企的研发成本可以大幅降低，只需要数据成本就能变现。
一般来说，四大指标的测试完全由企业出资、独立完成。 测试结果没有第三方干预。 测试结果的公正性将直接影响企业未来的发展。
3、今年6月首批车辆智能指标测试结果如何？
今年6月，通过四大指标测试的车型为长安CS75、长城VV5、途观L
我们先来说说结果。 通过对三个模型的测试结果分析，我们发现了有趣的情况：
1、ACC不擅长识别静止状态下的车辆，堵车情况下容易出现紧急停车，导致舒适性较差；
2、LDW识别弯道的能力不好，尤其是高速上的弯道；
3、BSD，车辆高速超车时，可能报警不及时或者不报警。
4、APS识别标记车位的能力很差，无法识别；
5、厂家宣传与实际结果出入较多，操作复杂，出现响应速度、灵敏度和误判等情况，不切实际；
6.大多数车辆的用户手册和手册没有明确描述功能。
也就是说，配置表和车辆的实际性能只能叫等号，有配置并不代表该配置好用，说明书中描述模糊可能会引发重大事故。
4、9月5日发布的第二批车辆有哪些亮点？
首批车辆数量较少、品牌单一、国别单一，且均为SUV车型。 第二批车辆的10款车型分别来自德国、日本、美国、中国四大汽车生产国。 车型包括轿车、SUV、MPV。
其车型非常具有市场分类代表性，如中级轿车迈腾、紧凑型轿车思域、MPV GL8等。
成绩将于9月5日在北京会议中心发布，主流车型表现如何？
四大指标的出现在一定程度上完善了现有车辆的传统评价体系。 其能产生多大的影响力至今仍不确定。
但值得肯定的是，到目前为止，四大指数直接反映了困扰中国市场的一系列严重问题，例如高配置不等于高智能； 在美国测试的同型号在中国生产后质量有所下降。
它的存在对我们来说是有价值的。
技术视角，极客精神
“AutoR智能驾驶”为新车而生
