阿里云第八代企业级实例g8i算力升级整机性能提升85AI推理最高提速7倍

作者：admin更新时间 2024年5月24日2024年5月20日

如果说2023年是人工智能大模型元年，那么2024年或许就是各形态AI应用大规模落地元年。

据IDC预测，2024 年全球将涌现出超过5亿个新应用，相当于过去40年间出现的应用数总和。

而作为AI发展基础之一的算力，面临着越来越多的挑战。

如何打造新一代算力日益成为云厂商在思考的事情。

1月11日，阿里云宣布第八代企业级通用计算实例ECS g8i算力再升级，国内首发代号Emerald Rapids的第五代英特尔至强可扩展处理器，依托阿里云自研的“飞天+CIPU”架构体系，ECS g8i实例的整机性能最高提升85%，AI推理性能最高提升7倍，可支撑高达72B参数的大语言模型，帮助中小规模模型起建成本降低50%。

同时，新实例还提供了端到端安全防护，为企业构建可信AI应用提供强有力的隐私增强算力支撑。

阿里云弹性计算产品线总经理张献涛表示，“阿里云ECS g8i实例的强劲表现，证明了以CPU为中心的计算体系同样具备加速AI推理的巨大潜力，公共云不仅可胜任超大规模的AI模型，也为AI应用加速落地开辟了新路径。”

英特尔中国数据中心和人工智能集团至强客户解决方案事业部总经理李亚东表示：“最新上市的第五代英特尔至强® 可扩展处理器每个内核均内置 AI 加速功能，完全有能力处理要求严苛的 AI 工作负载。与上代相比，其AI训练性能提升多达 29%，AI推理能力提升高达 42%。我们希望借由阿里云第八代企业级实例（ECS g8i）共同助力开发者实现技术普惠，让 AI 技术无处不在。”

通用算力再提升，整机性能提升85%

作为企业级通用计算实例，ECS g8i实例在计算、存储、网络和安全等能力得到了全方位提升。

据雷峰网了解，从关键参数上看，ECS g8i实例的L3缓存容量提升到320MB，内存速率高达5600MT/s，整机性能提升85%，单核性能提升25%；存储方面，ESSD云盘提供100万 IOPS，全面搭载NVMe，存储延迟低至百微秒；网络方面，PPS高达3000万，标配阿里云自研eRDMA大规模加速能力，时延低至8微秒；安全方面，ECS g8i实例支持可信计算与加密计算等特性，全球率先支持机密虚拟机TDX技术，构建了全面的安全防护。

在E2E场景下，ECS g8i实例可将MySQL性能提升最高达60%，Redis和Nginx的性能分别提升40%和24%，面向游戏、视频直播、电商、金融、医疗、企业服务等行业提供强劲的算力支持，满足其在数据库、大数据、AI推理等应用场景下对性能的严苛要求。

此外，ECS g8i实例还提供了多种硬件原生加速能力，包括QAT和IAA等加速器。阿里云通过自研技术，将硬件加速能力更细颗粒度透传至实例虚拟机，小规格的ECS g8i实例也同样具备加速能力。其中，依托于QAT原生加解密加速器，ECS g8i实例在压缩/解压缩场景下性能最大可提升70倍，加解密性能提升4倍以上。

为AI提速，可支撑72B参数的大语言模型

生成式AI掀起的技术，正在推动计算范式发生根本性的变化。当前，AI大模型推理在算力上依然面临诸多挑战，例如首包延迟受限于并行处理能力与浮点运算能力，吞吐性能则受限于内存带宽和网络延迟。

阿里云ECS g8i实例针对这些难题都进行了相当程度的优化，包括内置指令集从AVX512升级到了Intel AMX高级矩阵扩展加速技术，可让生成式AI更快地运行。

据雷峰网(公众号：雷峰网)了解，相对于AVX512指令集，启用AMX AI加速后，ECS g8i 实例在int 8矩阵计算的性能最高提升7倍。

基于AMX AI加速能力，g8i可更迅速地响应中小规模参数模型，运行知识检索、问答系统及摘要生成等AI工作负载时，起建成本相比A10 GPU云服务器下降50%。此外，配合阿里云平台的Spot抢占式实例，成本优势将进一步凸显，进一步降低AI推理成本。

与此同时，基于自研eRDMA超低延时弹性网络，阿里云g8i实例集群拥有超低延时网络和高弹性优势，可轻松支撑72B参数级别的大语言模型分布式推理，推理性能随集群规模接近线性加速，并可支持超过32batchsize的超大参数规模的AI模型负载，运行文生图、AI生成代码、虚拟助手以及创意辅助工具等AI工作负载。