直播预告 9月19日 ICCV 2019 中国预会议
分享主题
ICCV 2019 中国预会议
分享背景
国际计算机视觉会议(ICCV)是国际的计算机视觉会议,论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和研究水平,今年将在韩国首尔举行。为促进国内计算机视觉研究的发展,加强工业界、学术界的交流,由中国图象图形学学会视觉大数据专委会发起、在北京大学王选计算机研究所和滴滴出行的支持下,将在中国北京举办 ICCV 2019 China Pre-conference 论文宣讲研讨会。现向全国计算机视觉等相关领域的研究者开放报名,大家共聚北京大学,展现国人的研究水平、交流前沿的发展动态。
直播时间
2019年9月19日 8:30 至 18:00
观看方式
加入【ICCV顶会交流】讨论小组后即可开始观看:
https://www.yanxishe.com/meeting/68?from=leiphonecolumn
或者扫描二维码海报
详细日程
- 08:30-08:40 开幕式
- 08:40-10:10 Session 1
- 10:10-10:20 茶歇
- 10:20-11:50 Session 2
- 11:50-12:30 Spotlight Session 1
- 12:30-14:00 午餐 海报交流
- 14:00-15:30 Session 3
- 15:30-15:40 茶歇
- 15:40-16:55 Session 4
- 16:55-17:45 Spotlight Session 2
- 17:45-18:00 闭幕式
- 唐剑 滴滴出行
Deep Model Compression and its Application in Transportation
- 彭宇新 北京大学
跨媒体智能:表征、分析与应用 - 鲁继文 清华大学
非监督表示学习与视觉内容理解 - 王井东 微软亚洲研究院
Deep High-resolution Representation Learning for Computer Vision
- 吴心筱 北京理工大学
Joint Learning Syntax Representation Learning and Visual Cue Translation for Video Captioning
- 刘敬禹 深睿AI研究院
Align, Attend and Locate: Chest X-ray Diagnosis via Contrast Induced Attention Network with Limited Supervision
- 周瑜 华中科技大学
Occlusion-shared and Feature-separated Network for Occlusion Relationship Reasoning
- 王栋 大连理工大学
Skimming-Perusal Tracking: A Framework for Real-Time and Robust Long-term Tracking
- 黄岩 中科院自动化所
ACMM: Aligned Cross-Modal Memory for Few-Shot Image and Sentence Matching
- 白亚龙 京东AI研究院
VrR-VG: Refocusin Visually-Relevant Relationships - 刘康淋 深圳大学
Spectral Regularization for Combating Mode Collapse in GANs - 吴文岩 商汤研究院
Aggregation via Separation: Boosting Facial Landmark Detector with Semi-Supervised Style Translation
- 石海林 京东AI研究院
Co-Mining: Deep Face Recognition with Noisy Lables
- 任文琦 中科院信息工程研究所
Face video deblurring via 3D facial priors
- 王春雨 微软亚洲研究院
Cross View Fusion for 3D Human Pose Estimation
- 李春光 北京邮电大学
Is an Affine Constraint Needed for Affine Subspace Clustering?
- 许燕 北京航空航天大学
Recursive Cascaded Networks for Unsupervised Medical Image Registration
- 李亮 中科院计算所
Adaptive Reconstruction Network for Weakly Supervised Referring Expression Grounding