第四届CAA人工智能与机器人教育大会召开

4月27日，第四届 CAA 人工智能与机器人教育大会在江苏省南京市开幕。中国自动化学会理事、东北大学副校长唐立新，中国科学院沈阳自动化所于海斌（线上），中国自动化学会副理事长王成红，国家自然科学基金委吴国政（线上），中国自动化学会理事、南京航空航天大学校长姜斌，中国自动化学会副秘书长、安徽大学副校长孙长银，哈尔滨工程大学校长助理赵玉新，中国自动化学会常务理事、华中科技大学自动化学院院长曾志刚，南京信息工程大学、校长李北群出席开幕式。300余名专家学者及师生代表参与开幕式。

会议由中国自动化学会主办，中国自动化学会人工智能与机器人教育专业委员会、南京信息工程大学和上海理工大学承办。大会设置了大会报告与8个分论坛。

在大会报告环节，唐立新作了题为“智能工业数据解析与优化”的报告。他介绍，智能工业能够满足国家工业智能化与绿色化的发展战略和重大需求，数据解析是工业智能的前沿基础研究方向，是推动科学发展的源动力之一，系统优化不但是智能制造管理决策的基础理论，也是工业智能的核心基础理论，是数据解析的心脏和发动机。

吴国政以“国家自然科学基金改革新举措及人工智能（教育信息科学与技术）资助情况分析”为题作报告。

孙长银在大会上作了题为“基于具身智能的自主无人系统控制技术”的报告。报告围绕具身智能，综述无人系统控制技术等方面研究，结合人工智能与机器人学科的发展前沿，在认知科学、机器人智能控制、深度强化学习、人机混合增强智能等方面，展望具身智能基础理论与应用技术研究，可望实现核心理论与关键技术突破，将构建完整的无人系统模型、计算架构设计、到应用系统研究的创新链条，探索具身智能在无人驾驶、国防安全等体系研究中的应用。

于海斌的大会报告主题为“基于激光诱导光谱的成分分析原理及智能信息融合方法”。报告分析了选冶行业对元素成分分析的迫切需求，指出了元素成分精准分析和测量的难点，介绍了国内外研究的现状。针对精准分析面临的挑战，提出了提高分析测量10精度的智能信息融合与处理方法，并据此开发了基于激光诱导光谱的分析测量仪器。