从人机协作到人机智能 人工智能发展下的矛与盾
人机协作，简单地说就是在工作过程中，操控者(人)和使用的设备(机器)互相配合，从而提升工作效率、推进工作继续。而在我们的生活中，人机协作已经非常普及，它可以是现代家庭经常会使用的智能家居系统，也可以是工业生产中复杂的数控机床，还可以是科研环节中各式各样的尖端仪器。因此，人机协作可以说是人类在掌握“工具”这项能力上的一种提升。 工具原本就是人类智慧的结晶，不同的工具诞生往往伴随着目的性，并且这种目的性往往具备一定的时代背景。就好像人类之所以需要电脑，是因为需要一个机器来代替人们完成复杂的，具备较强逻辑性的计算工作；而工业机器人的出现，则是为了在更省时省力的情况下完成重复的劳累的工作。因此，人机协作的一个特点便是人类来完成中控以及思考非逻辑问题的工作，而机器则负责弥补人类在实际操作中存在的不足。 而从目前的社会背景来看，人机协作一定程度上是依赖于计算机技术的发展，因此，每当计算机技术获得重大突破的时候，人机协作这块的技术也会出现重大突破。而纵观近几年计算机技术的发展，有一类技术很难不被提及——人工智能。 人工智能是计算机科学中重要的分支，其目的是让计算机系统可以像人类一样学习、思考，以此来完成一些特殊逻辑的工作，例如语言识别、图像识别、自然语言处理等。大部分人对于人工智能的概念应该源自人机博弈，例如1997年电脑“深蓝”战胜当时的“世界棋王”，以及2016年开始AlphaGo围棋鏖战群雄并大获全胜。 从人机协作的角度上来说，人工智能的出现，对于“机”部分的提升有着重要的意义，这点在如今以智能化为主要发展的科研仪器领域表现得尤为明显。但是从科研以及工业发展的角度来说，却也暴露了人工智能在发展上的矛盾。 人类思考的过程是分为逻辑层面和非逻辑(人性)层面的。逻辑层面的问题，通过计算机可以给出客观的结论，这也是为什么在一些常规分析工作以及计算工作上，大部分人以及离不开高科技设备的原因。但是非逻辑层面的问题却很难真的从人工智能的角度得到解决。例如突发情况的处理。而人工智能发展中应对这些非逻辑的问题，解决方法往往是人为了让其“学习”解决手段，通过假设可能出现的情况以及录入解决方法，从而让系统可以解决问题。但是这种方法真的是让机器在思考吗？ 事实上这也是为什么最近人工智能“思考”的方式开始被质疑的原因。这点从AI绘画在原创、抄袭、融梗之间的界定上体现的尤为明显。而更糟糕的是这种关于人工智能的发展可能会限制人类的发展。因为许多时候人类已经开始“模仿”“依赖”人工智能去思考了。 诚然，我们要承认人工智能的价值，但是如何在这个过程中，合理的掌握度，并将人工智能发展起来也就成为这类技术在发展以及应用中，需要解决的问题。
