几分钟重现诺贝尔奖人工智能科研机器要来了
近日，一个由由美国卡内基梅隆大学和翡翠云实验室的一个团队创建的人工智能化学实验室火了，这个设备名为“Coscientist”，据发明者介绍称无需反复实验，成功率高。相关研究结果发表于最新一期《自然》杂志上，这标志着人类探索化学世界的方式产生巨大革新。 Coscientist本身能够融合网络信息模型、互联网和资料搜索能力。首先，它从互联网上检索化合物的公开信息，记录数据和其他来源，然后通过学术期刊、维基百科和美国化学学会进行研究。随后，Coscientist会对信息进行综合处理，来实行相应的化学实验。Coscientist能够成功完成类似于钯催化交叉偶联反应这种复杂化学实验，在实验过程中，Coscientist通过调用4个命令来规划实验，命令分别为谷歌、Python、文档和实验。谷歌负责在互联网上进行信息和相关实验内容的搜索，起到前期准备作用；Python命令负责执行代码命令，设计程序要完成的指令；最后的文档命起到实验和数据的总结任务。 该团队在几轮测试中测试了Coscientist的表现，均取得了良好的效果。同时，团队设计令Coscientist通过信息检索与学习，分别生成阿司匹林、对乙酰氨基酚和布洛芬等药物的分子式。 Coscientist在制药技术领域也有不俗的表现，可以在炎症、哮喘等疾病的新药研究过程中展现自身实力，交上的答卷十分漂亮。Coscientist确定两种反应所需的化合物后，精确地计算了所需剂量，对移液管编程后令其进行自动反应，整个过程只用了不到4分钟。随后，在反应后的样品中成功发现了目标产物，研究人员证实Coscientist对样品的分析也表明试验取得成功。这种反应非常实用，因为它们能有效地构建碳-碳键，产生许多难以合成的物质。 研究证明，人类目前已经能有效地利用AI提高社会科学技术发展的速度，并且能够显著提高实验数据结果和可靠性。美国卡内基梅隆大学研究员盖比·格莱姆斯说，人们可以拥有自主系统来发现新现象、新反应、新想法。而AI可以加速科学中的学习和改进的迭代进程。 不过，Coscientist并不是一款完全成熟的技术，还存在一些局限性。例如，其缺乏处理复杂问题的能力，目前Coscientist处理问题依赖的是研究人员设计的思维链或思维树以及企业信息模型。然而，现实生活世界中可能遇到的问题比实验环境复杂得多，比如有些问题涉及交叉学科的知识。目前已有的技术还无法完全解决这一问题。 Coscientist取得的成功无疑展示了GPT-4在科学技术研究中的广泛发展前景。但技术进步带来的社会影响也值得深入探讨和反思，如何实现平衡人工智能的应用领域不断加深和可能对从业者产生的影响，将成为科研领域面临的一个问题。
