无边缘不智联联想Edge AI开启物联网应用新时代

物联网技术正日益应用在人们的工作和生活中，改变了工厂设备、家用电器以及电子产品之间的交互模式，从而改善了人们的生产和生活方式。而借助边缘计算（Edge Computing）可以提升物联网的智能化，促使物联网在各行各业的落地生根。

在9月27日，工业和信息化部等八部委联合印发的《物联网新型基础设施建设三年行动计划（2021-2023年）》中，再次明确了物联网的“新基建”属性，也为业界大力发展物联网注入了一针强心剂。

弥补云计算不足，Edge AI将算力下沉

物联网是实现各行业数字化转型的重要手段，随着物联网应用场景的不断深化，一些应用难点也逐渐显现。各种工业和日常生活中物联网应用对数据传输高带宽、低延时的要求越来越高，而所有的数据都通过云计算处理是不现实的，无法完全满足高速度、高精密、高安全性等场景的要求，比如自动驾驶、精密加工等。

近日，联想商用IoT业务总经理王磊在接受维科网采访时表示，边缘计算作为物联网的关键技术，特别适合具有低时延、高带宽、高可靠、海量连接、异构汇聚和本地安全隐私保护等特殊业务要求的应用场景。边缘计算技术能够有效帮助降低网络通信成本，并在网络覆盖不全的地区，边缘计算的本地性能更为可靠。

联想商用IoT业务总经理王磊

不仅如此，一些应用场景也需要终端设备具备一定的自我学习能力，王磊表示，边缘计算可以利用云端深度学习生成数据，并在数据原点——即设备本身（边缘）执行模型的推断和预测，能够为边缘设备提供足够的智力支撑，很好的适应场景需求。此时，联想敏锐的观察到，边缘计算具备广阔的发展空间，而快速开发、适配、部署将成为下一阶段的主要痛点——边缘智能Edge AI方案呼之欲出。

立足行业know how，联想推出Edge AI解决方案

为大力发展智能化转型业务，联想推出了3S战略（智能物联网Smart IoT、智能基础架构Smart Infrastructure和行业智能Smart Vertical）。作为新财年组织架构调整后的首个财季，强劲的业绩表现印证了公司以3S战略作为基础、服务导向的战略转型已见成效，联想从传统PC厂商向IT基础设施提供商转型无疑是成功的。

厚积才能薄发，亮眼数据的背后，是联想深耕ICT制造领域近四十年，不断制造内功的实力体现。王磊表示，联想作为一个拥有智能制造能力沉淀的企业，自身就是一个深谙行业know-how的工业自动化领域产业升级最佳实践，通过不断的技术改造和产业升级，支撑了整个集团的产品在全球的供应链布局，尤其是在机器视觉、缺陷检测、语音识别、智能算法、推理模型等人工智能技术方面的研发和应用方面积累了丰富的经验。

王磊表示，数字化转型与智能制造的趋势对联想来说是一个非常好的机会，联想能够将行业知识积累总结成先进的解决方案，赋能千行百业的转型升级。正因为有这样的优势，如今，联想是全球少有的“端-边-云-网-智”全要素覆盖的行业领导厂商。

联想智能制造技术基础架构

据Gartner预测，未来5年数据中心与云之外的边缘侧的数据量将呈现爆发增长，将有75%的数据将在数据中心与云之外的边缘侧产生，而这一比例在2018年仅为10%。联想依托在边缘计算、人工智能领域的深耕和积累，正式推出了“Edge AI”边缘智能平台，有效解决了云计算对边缘设备数据处理性能延时等问题，并将AI下沉到设备边缘。

边缘计算将在智能制造领域发挥巨大的价值

在后端，联想大脑“Edge AI”平台提供AI静态环境以及动态环境支持，通过联想创新技术——边缘小样本终身学习技术，实现本地AI模型动态持续更新，从而实现低延时，更精准和数据隐私保护等客户需求。王磊强调，AI静态和动态两种不同的部署方式分别适用于不同的客户场景：在客户训练数据与测试数据具有相同分布时，使用静态部署模式；反之，则动态部署更为合理。