芯片探秘英特尔为何垂涎RISC-V明星SiFive
雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。
如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。
到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃的项目将使用RISC-V（通过采用SiFive的R ISC -V产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。
在构建或购买CPU内核的选择相对多样的时代，R ISC -V 进入数据中心的大门逐渐打开。在未来五年里，看似端到端的人工智能专用于 R ISC -V 数据中的可能性并不高，但定制加速器则有巨大的机会，可以超越 Arm，在软件、工具以及支持方面展开竞争。
“我们正在采用软件优先的心态来提供IP核。” SiFive 的 CEO James Prior 表示，“以一种对程序员有意义方式，同时考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员们把我们的内核清楚。”
另一个不同之处在于 SiFive 可以在不与客户竞争的情况下做到这一点，因为他们不参与芯片设计业务。“我们有一些董事让合作伙伴和公司在构建大型设计之前进行评估。”James Prior补充说，“英伟达对Arm 的收购走上了 R ISC -V 的轨迹并加速了决策——人们正在从询问他们是否应该制定 R ISC -V 战略转向思考他们现在的一切计划。”
事实上,SiFive 将 AI 视作一种特洛伊木马，可以大量进入数据中心，他们开发了一些定制 IP 客户可以使用这些 IP 来构建他们自己的加速器，这种方法符合 SiFive 对数据中心转向更多专用而不是通用的观点。
对于开发下一代 AI 处理器的人来说，在具有矢量功能的一般应用处理中拥有可以处理现代数值类型软件和工具是关键。此外，将其与用于预处理/后处理及 AI 数学自定义 AI 加速度保持一致也更加灵活。“人工智能模型中有大量变化，比芯片创建过程快得多。”James Prior表示，“这意味着虽然你需要一块专用的芯片来提高效率，同时还需要在一组模型中具备通用的可编程性。”
尽管人工智能是赢得下一个技术革命的一个好地方，但是 James Prior 强调 Si Five 正关注其他机会，从边缘网络直至顶部，对所有这些都能受益于已有的生态系统中的通用编程工具集：“如果你看看 x86 如何从简单微架构扩展到复杂乱序流程，再到多核心，这需要很长时间。”
当被问及 R ISC -V 与 Arm 有什么不同之处时，James Prior 说：“杀手级应用即将出现，它将出现在人工智能和加速度中，即使是在特殊设计系统中。如果你看看 data center 是如何变化，如果人们说他们不再需要堆积乏味内核，他们想要平衡插槽中的所有计算，那就是 R ISC - V 能够提供价值的地方——即使主要操作系统上的处理器没有运行 R isc 内核，而是在执行增强工作的时候。”
