高通究竟做出了什么让AI开发者兴奋的决定答案隐藏在芯片之中半导体的秘密即将揭晓

高通的新举措：让AI开发者兴奋的“一次开发，随处运行”解决方案

在智能手机、物联网、汽车、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及移动PC等多个领域，AI技术正在逐步普及。然而，尽管AI已经成为各大公司竞相追求的焦点，但其应用仍然面临着诸多挑战。对于AI边缘芯片公司来说，最大的难题可能是落地的应用场景太过复杂，而对于开发者来说，更是缺乏统一的开发平台。

消费者的最大感受则是对AI智能程度的一种不满——虽然AI已经在智能手机中普及，但体验尚未达到完善水平，同时功能也远未达到预期。要实现既优秀又强大的AI体验和产品，就需要从底层硬件到上层软件和系统进行深度融合。

为了解决这一问题，大部分AI芯片公司都在努力推出自己的优势产品。但即便有能力且经验丰富的开发者，要将一个应用迁移到不同的产品中，也总会遇到许多移植工作，这无疑阻碍了AI技术的进一步创新与普及。

就在此时，高通科技发表了一项令人振奋的最新解决方案——高通AI软件栈（Qualcomm AI Stack），这包括硬件、软件和工具，使得OEM厂商或者开发者只需一次性完成开发，便可将其应用于智能手机、物联网设备、汽车系统、XR环境（包括VR/AR）、云端服务以及移动个人电脑等众多智能网络连接边缘产品。这正是那被广泛期待并称之为“一次开发，随处运行”的理想状态。

但要实现这一目标，无疑面临着极大的挑战。高通技术公司副总裁Ziad Asghar指出：“不同业务对于准确性、功耗以及时延等方面要求有所不同，比如XR应用所需的手势追踪与汽车激光雷达模型之间就存在很大差异。”

因此，在推出了这个全新的、高度优化的人工智能软件栈后，人们迫切希望它能够克服这些挑战，并成功地实现跨平台部署。此外，它还应该支持不同的操作系统，如Android, Windows, Linux，以及专门用于自动驾驶车辆的大型计算机操作系统QNX。在系统软件层次，还需要提供完整支持至系统接口，加速器驱动程序仿真支持；而在库与服务层次，则必须包含数学库编译器虚拟平台等元素。此外，还应具备分析器调试器，以帮助了解使用过程中的模型情况，以及如何利用硬件资源进行分析。此外，还应包含编程语言核心库来确保最高性能表现。