高通究竟做出了什么让AI开发者兴奋的决定答案隐藏在芯片的难度之中等着你去揭晓

高通的新举措：一款能让AI开发者兴奋的芯片解决方案

如果你问AI边缘芯片公司最难的事情，他们可能会说是如何将复杂的应用场景转化为实际产品。对于开发者来说，使用AI芯片最大的挑战在于缺乏统一的开发平台。而消费者则可能对AI体验中的智能程度感到不满。

尽管AI已经渗透到智能手机中，但其体验仍然不够完善，功能也还远未达到理想状态。要实现出色的AI体验和强大功能，我们需要从底层硬件到上层软件和系统进行深度融合。

所有的AI芯片公司都在宣传自己的优势，但即便是有能力和经验丰富的开发者，要将一个应用程序迁移到不同的产品中，也总有一系列复杂的手续，这些障碍阻碍了AI技术的普及与创新发展。

为了解决这个问题，高通推出了其最新解决方案——高通AI软件栈（Qualcomm AI Stack），这包括硬件、软件以及工具，使得OEM厂商或开发者的一次开发能够应用到智能手机、物联网设备、汽车、虚拟现实（XR）、云端服务以及移动PC等多个领域。这无疑是一个令人振奋的一次“一次编写，随处运行”的可能性。

然而，要实现这一目标并不容易。高通技术公司产品管理副总裁Ziad Asghar指出：“不同场景下的功耗需求、模型类型和部署方式各异，不同业务对于准确性、功耗以及时延等方面也有不同的平衡要求。”例如，在XR应用中所需的手势追踪和3D重建，与汽车领域所需激光雷达模型相比，其精度要求完全不同。

为了克服这些挑战，高通最终推出了一个完整的人工智能软件栈组合，从底层硬件联合上层软件和工具优化，以支持跨硬件平台运行。这是一项极具挑战性的工作，它需要支持多种操作系统，如Android、Windows、Linux以及面向网络连接汽车的QNX等。在系统软件层面，还需要提供完整支持接口加速器驱动仿真，以及分析器调试器等。此外，还必须支持数学库编译器虚拟平台，并提供分析情况帮助了解使用情况及其在硬件上的权重分配。此外，还要提供编程语言核心库，以及基于神经网络处理SDK ONNX runtimes TF Lite and Direct ML 等支持广泛使用的一系列工具套装包括AIMET AI development GUI model analyzer NAS 等。