陈纯院士智能输送动态实时计算与社会决策数智时代的核心技术
在数字时代，数据已经成为推动生产力的重要资源。陈纯院士指出，在这个数智时代，实时计算和智能决策是核心技术。特别是在社会的输送动态中，这些技术尤为关键。
首先，我们需要理解数据如何形成。互联网和物联网使得每一条数据都带有时间戳，这些时间信息极为宝贵。在5G时代，对热数据的处理尤其重要。我们不仅要分析历史数据，还要实时处理流入的新信息。这就像水库里的水，其中既有静止不变的部分，也有不断流动变化的部分。
为了处理这些大规模、复杂且不断更新的数据，我们需要高效率、高准确性的算法。这包括增量计算、可逆计算和乱序计算等问题。此外，我们还需考虑如何提供滚动、滑动的漂移能力，以及如何支持长周期时间窗口和基于弹性时间窗口的实时查询。
智能模型也是非常重要的一环，不仅限于深度学习，它能利用大数据进行训练，从而获得多层次特征，提高模型对分类精度的大幅提升。在金融风控反欺诈场景中，由于转账、借款等活动会源源不断地引发商户间关系，我们可以通过“流立方”、“图立方”平台来进行实时采集、加工分析，并最终实现快速有效的情报提取与风险评估。
此外，在网络自动化攻击防御中，“流立方”的机器防御系统能够在微秒级内识别并拦截来自网络机器人的访问流量，从而保护业务系统免受攻击。
总之，陈纯院士强调了实时智能技术在社会输送动态中的关键作用。他领导下的团队正在致力于开发这类技术，以支撑数字经济建设，为行业提供更高质量、高效率服务。
