反复提醒智能交通信号灯下智慧交通两大难题正在被安防企业一同披露与解决
据报道，共享单车巨头ofo正准备从韩国市场撤退。这并非个案，ofo已经相继退出德国、澳大利亚和以色列市场，并大幅削减了英国和美国的业务。ofo原本希望通过共享单车系统缓解当地交通压力，但因统一标准不完善、定位不准等问题，其效果未能达到预期。
在这个过程中，共享单车行业遭遇了市场洗礼，不少企业倒闭。尽管它们试图解决最后一公里出行问题，但却造成道路拥堵影响城市美观。此刻，我们面临着如何缓解日益增长的道路交通压力的挑战，这似乎是智能交通系统需要承担的责任。
然而，中国智慧交通系统仍处于初级阶段。不同城市之间缺乏有效信息沟通与数据分享，使得交通流分析与预测变得困难。而相关技术如物联网、车联网等虽然存在但无法形成完整体系，没有统一的指导方案，因此其效果尚有待提高。
此外，智慧交通产业链缺乏开放性，一些关键核心技术依赖进口，而国产高端产品多数采用国外芯片，与国际领先品牌还有差距。
为解决这些问题，安防行业正在积极行动起来。
首先，要实现智慧交通复杂系统的完善，我们需要政府与企业合作制定统一标准。而要实现复杂场景下的流量综合大数据应用，则需要人工智能技术的大力支持。一旦标准确立，将会有海量全方位数据资源供人工智能利用，从而推动合理顶层设计落地。
在技术方面，安防企业也在努力迎头赶上，如海康威视开发出的海康大数据平台已能支撑千亿级规模的车辆通行记录存储管理和应用。大华则提出了智能交通综合管控平台解决方案，以应对“信息孤岛”问题。
易华录则提出使用蓝光存储构建数据湖概念，其特点是容量大、扩展灵活、安全性高且保存期长，可以用于构建大数据分析平台进行数据挖掘，为开启大数据应用提供支持。
综上所述，对于当前面临的问题，无论是从政策层面还是技术层面，都需各界共同努力，加强资源整合，用新思维、新理念创新探索，让我们创造出更加安全、高效便捷的人民群众期待已久的一种新的出行方式和管理模式。
