智能交通展览会智慧之眼守护道路安防企业披挂侠心解两大难题

随着共享单车服务商ofo的退出，韩国市场迎来了新的转折。事实上,ofo并非韩国之独，德国、澳大利亚和以色列等地也曾经历过其撤离。此前在英国和美国,ofo的业务遭到了大幅度削减，其初衷是通过共享单车系统缓解当地公共交通压力，但因统一标准不完善、定位不准等诸多问题导致效果未如人意。

作为共享单车行业的一员，ofo面临的是一个普遍的问题：即使拥有解决最后一公里出行难题的潜力，却未能有效缓解城市交通压力，而反而引发了道路拥堵与城市美观受损的负面影响。如何应对日益增长的道路交通压力问题，显然需要依赖于智能交通系统来找到答案。

然而，当下的中国智慧交通系统仍处于起步阶段。在不同的城市之间，由于缺乏统一标准和顶层设计，这些系统各自独立运行，使得数据碎片化严重，加剧了信息利用率低下与融合程度差的问题。而物联网、车联网及自动驾驶技术虽然互相交集，但又无法完全覆盖所有领域，为提升整体效率提供了挑战。

此外，在创新业务赢利模式方面，也存在不足。许多智慧交通产业链由于封闭孤立，没有形成良好的协同效应；高端产品主要依赖进口品牌，而关键核心技术则不得不仰仗进口芯片。这使得国产企业在竞争中处于被动状态，与国际先进水平还有一段距离。

为了解决这些问题，安防行业正在积极行动起来。首先，从技术角度看，需要政府与企业紧密合作，将现代电子信息技术应用到复杂场景中的流量管理中，以建立统一的行业标准。而人工智能则成为实现这一目标不可或缺的手段。一旦行业标准确立，便可激活海量全方位数据资源，为人工智能提供丰富素材，并推动合理的顶层设计水到渠成。

安防企业已经开始展现出主导作用。例如，海康威视研究院开发的大数据平台已能支撑千亿级别的车辆通行记录存储管理与应用。大华公司也针对“信息孤岛”问题提出了综合管控平台方案，以打破不同部门间信息隔阂。

从另一个角度看，即便是在科技发展方面，一些安防企业也正在努力赶超，如海康威视推出的“云图交通”，这项技术能够全面感知各种交通信息，并通过AI云平台进行强大的数据处理支持，为管理者提供实际帮助。而易华录则提出使用蓝光存储概念，大容量、高安全性的特点为未来大数据分析奠定基础，并期待通过构建大数据分析平台，对传入的大量数据进行挖掘开启新时代的大数据应用之门。