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从马航失联事件看交通智能化的趋势

马来西亚航空公司自8日一架从吉隆坡飞北京的客机失联,直到现在已经过了三天时间仍然没有找到飞机的踪影,目前已经引起了全球高度关注。

飞机在飞行过程中有多种手段可与地面保持联系,例如航空无线电,接收发射器、应答机等。马航MH370在飞行过程中突然失联,很可能是飞机上的雷达设施以及所有通信设备在瞬间停止了工作。

据波音公司对商用飞机事故所做的统计显示,飞机在“巡航”阶段发生致命事故的比率只占9%。美国安柏瑞德航空大学教师沃多克指出,如果发生轻微机件故障,甚至两具引擎都失灵之类的严重故障,机师都还有时间用无线电求救;由于该班机并未发出任何求救讯号,“显示事故突然且非常严重。”

中国商飞民用飞机技术研究中心副主任王光秋在接受媒体采访时分析,飞机有可能直插入海,机上无线电停止运行导致没有信号。同时,零部件、机油等也很难被搜寻队找到。为了便于对飞机进行搜索和定位,黑匣子上配有搜救信标。不过相对于落在陆地上,落入水中的黑匣子信号强度会极大下降,在水下几千米的状态下,可能就完全无法传递信号了。

美国安全操作系统公司执行长柯克斯表示,无论马航班机遇到何种事故,都应是瞬间发生,且事故肯定是特别大,使飞机上能够自动传送信号的“应答机”无法对外发出飞机所在位置的讯号;不过飞行员也可能故意关掉“应答机”。

大飞机为何会无故失踪?是给劫机了还是失事坠入深海?还是遇上引力飞离地球?飞机上的两百多外人员目前是否还安在?相信目前全球人民都疑虑重重,飞机失联的原因还待查证。回过头了思考,在交通事故发生的刹那间,人为能力往往难以控制交通设备的安全运作,自动化技术和智能交通可以在一定程度上防止交通工具的失控,以下看看自动化在交通中的应用现状和发展趋势。 马来西亚航空公司自8日一架从吉隆坡飞北京的客机失联,直到现在已经过了三天时间仍然没有找到飞机的踪影,目前已经引起了全球高度关注。

飞机在飞行过程中有多种手段可与地面保持联系,例如航空无线电,接收发射器、应答机等。马航MH370在飞行过程中突然失联,很可能是飞机上的雷达设施以及所有通信设备在瞬间停止了工作。

据波音公司对商用飞机事故所做的统计显示,飞机在“巡航”阶段发生致命事故的比率只占9%。美国安柏瑞德航空大学教师沃多克指出,如果发生轻微机件故障,甚至两具引擎都失灵之类的严重故障,机师都还有时间用无线电求救;由于该班机并未发出任何求救讯号,“显示事故突然且非常严重。”

中国商飞民用飞机技术研究中心副主任王光秋在接受媒体采访时分析,飞机有可能直插入海,机上无线电停止运行导致没有信号。同时,零部件、机油等也很难被搜寻队找到。为了便于对飞机进行搜索和定位,黑匣子上配有搜救信标。不过相对于落在陆地上,落入水中的黑匣子信号强度会极大下降,在水下几千米的状态下,可能就完全无法传递信号了。

美国安全操作系统公司执行长柯克斯表示,无论马航班机遇到何种事故,都应是瞬间发生,且事故肯定是特别大,使飞机上能够自动传送信号的“应答机”无法对外发出飞机所在位置的讯号;不过飞行员也可能故意关掉“应答机”。

大飞机为何会无故失踪?是给劫机了还是失事坠入深海?还是遇上引力飞离地球?飞机上的两百多外人员目前是否还安在?相信目前全球人民都疑虑重重,飞机失联的原因还待查证。回过头了思考,在交通事故发生的刹那间,人为能力往往难以控制交通设备的安全运作,自动化技术和智能交通可以在一定程度上防止交通工具的失控,以下看看自动化在交通中的应用现状和发展趋势。 自动化技术助力中国上天入地

近年来,中国不断完善地面测控站和远洋测量船建设,“天链一号”中继卫星的投入使用,使中国基本建成了天地一体、设备齐全、任务多样的航天测控网。

自动控制技术深入应用于航天科技的各个领域,尤其是飞行器的制导、导航和控制技术是世界公认的难题,交会对接是建造、运营空间实验室、空间站的一项基本技术,也是月球取样返回和载人登月工程的基础技术之一,此次神舟九号载人飞船与天宫一号目标飞行器先后实现自动和手动交会对接,更是对于GNC系统的高度考验,要求CNC系统实现空间交会高精度的测量控制,两次交会对接的完美成功正是对飞船飞行控制的精确性、稳定性的最有力证明。

而除了控制飞船飞行轨道和姿态的CNC系统,自动控制技术在神舟九号系统的应用也无所不在。承担神舟九号和天宫一号研制任务的中国空间技术研究院相关专家揭秘称,神舟九号由14个分系统组成。隶属于仪表与照明分系统的仪表应用软件,发挥智能管理员的重要作用。飞船上14个分系统所有的参数内容都要通过数管分系统转发到飞船仪表上来显示,而要想将复杂的参数变成航天员可以掌握的直观数值,仪表应用软件作为智能管理员直接发挥作用。

当“神九”各个分系统开始运行的时候,所产生的数据会汇集到数管分系统,然后智能管理员对数据进行汇总,并转换为航天员可以直观识别和操作的内容,并在仪表上显示出来。这样,航天员通过飞船上的仪表就可以直观了解与飞船有关的所有参数,时刻掌握飞船各个部分的运行状态。

当然,对于“蛟龙”号自动控制技术同样不可或缺。专家称控制系统如同“蛟龙”号的大脑与神经。“蛟龙”号的自动化系统由中国科学院沈阳自动化研究所负责研制,稳定的、贴近海底的自动巡航能力和精确的悬停定位能力是“蛟龙”号载人潜水器的一项国际领先技术。

据介绍,控制系统主要包括航行控制系统、综合显示系统和水面监控系统。为了更好地验证控制系统的功能及训练潜航员,并对下潜试验取得的数据进行分析,科研人员又研制了半物理仿真平台和数据分析平台两大辅助系统。

航行控制计算机控制潜水器执行各种动作,采集潜水器各种传感器信息,包括导航信息、液压系统信息,生命支持系统信息、能源信息等,并对各耐压罐、接线箱的泄漏和补偿液位进行检测。航行控制系统一方面将各种信息发送给综合显控系统进行显示和保存,另一方面将潜水器生命支持等关键信息发送给声学系统,该信息通过数字通信传输到水面监控系统。 卫星导航携手车联网

北斗导航产业已经取得长足进步,产业已初具规模,形成了基础产品、应用终端、系统应用和运营服务比较完整的产业体系。国产北斗核心芯片、模块等关键技术全面突破,性能指标与国际同类产品相当,相关产品已在交通运输、海洋渔业、水文监测、气象预报、大地测量、智能驾考、通信授时、电力时统、救灾减灾、手机导航、车载导航等诸多领域应用,正在产生广泛的经济和社会效益。

按照计划,到2020年前后,我国将建成由5颗静止轨道卫星和30颗非地球静止轨道卫星组成的北斗全球卫星导航系统,提供覆盖全球的高精度、高可靠的定位、导航和授时服务。

北斗卫星导航系统是中国自主建设、独立运行,并与世界其他卫星导航系统兼容共用的全球卫星导航系统。虽然目前在一些技术水平上还有待提高,但从运行效果来看,在亚太地区的精度和级别不差于GPS。而且北斗有自己的特色,不仅有导航定位授时功能,又有通信功能。坚持发扬自己的特色优势,提供优质的服务,那么在国内和未来国际市场一定会有立足之地。

当北斗应用成为现实的时候,中国卫星导航进入北斗导航时代。不仅仅是因为北斗导航系统有了第一代、第二代的产品,北斗卫星导航系统已经融入了全球卫星导航系统大家庭。北斗有自己独特的系统设计上的优势。导航系统和通讯系统,卫星系统相连接在一起的时候,已经不仅仅是导航系统了。

大应用时代。北斗大应用,卫星导航大应用已经成为一种趋势。北斗大应用卫星导航应用已经风起云涌。如何在各个行业北斗大应用的前景。

大产业的趋势。不同领域不同行业在应用北斗系统的时候,都会到来不同的产业需求,北斗是战略新兴产业里的旗舰。卫星导航与位置服务与智能交通融合,必然能带来智能交通产业发展的极大推动。

近年来,国内外对车联网的炒作不亚于北斗,论及ITS、物联网,必谈车联网。各大车联网巨头通用的做法就是将汽车定位导航功能进行APP化,融合其他车载电子设备功能,打造更人性化的车联网平台。随着移动互联网时代的来临,这一趋势将更为显著。 余下全文 无人驾驭技术渐行渐近

美国投资银行摩根士丹利认为,百分之百的无人驾驶将在十年后成为现实,把人类带入无人驾驶的“乌托邦社会”。尽管尚不清楚在未来十年里人类是否能进入100%无人驾驶时代,但如今已有不少人将宝押在了无人驾驶汽车上。

在汽车业内普遍认为,在当前背景下,加速布局汽车智能化发展,对中国而言具有更为深远的意义。有汽车厂商分析说,中国在汽车电子领域与国外的差距还不是很大,且成本相对较低,最有希望借助智能化实现弯道超车,与国际巨头并行。

2012年9月,谷歌无人驾驶汽车迎来了一个小小的里程碑,继内华达州之后,美国加州也为无人驾驶汽车上路测试亮起了绿灯。2013年12月,沃尔沃汽车集团CEO汉肯.塞缪尔森在瑞典斯德哥尔摩宣布启动了无人驾驶计划DriveMe。沃尔沃打算在哥德堡市内选取100名志愿者,进行无人驾驶汽车进行试验,试验车速最高为70公里/小时。

据了解,现阶段国内已有五家自主车企开始相继研发无人驾驶技术,其中一汽集团在研发无人驾驶技术的进展在国内处于领先地位,先后在国内进行了多次无人驾驶的道路实验。

与海外车企普遍采用自主研发无人驾驶技术的方式不同,国内自主车企主要与国内的科技研究院、或是海外车企以及外国研究院等三种合作对象,共同研发无人驾驶技术。有业内人士分析称:相比海外车企而言,中国在无人驾驶技术的研发领域要落后5-10年,但通过合作研发的方式有望加快这一技术领域的研发速度。无人驾驶汽车真正走入寻常百姓家还需时日,但由于现代汽车电子技术突飞猛进,加上车企对这一领域也有足够的热情,无人驾驶汽车时代渐行渐近。

目前来看,自动化技术在交通上的应用已经取得一定的成果,GPS导航、无人驾驶,雷达测控等都已经开始投入使用。但这些远远不够,这只是自动化应用的初期,相信未来随着自动化技术的发展,将会现更先进的技术来保障交通安全和效率,未来交通运输将会变得更加智能。

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