AI和深度学习正在席卷医疗保jian行业
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导读：
根据行业机构研究数据显示，到2021年，人工智能系统将为医疗保jian行业带来约67亿美元的收入。2014年，他们只创造了6.34亿美元—这一指标将以每年40%的比例增长。人工智能、机器学习和深度学习已经增加了医疗行业的利润。
根据行业机构研究数据显示，到2021年，人工智能系统将为医疗保jian行业带来约67亿美元的收入。2014年，他们只创造了6.34亿美元—这一指标将以每年40%的比例增长。人工智能、机器学习和深度学习已经增加了医疗行业的利润。
2014年，跨行业IT平均收入支出为3.3 %，但医疗保jian提供商的平均支出为4.2 %。大约35 %的医疗保jian组织将在未来两年内实施人工智能解决方案，其中一半以上的组织计划在未来五年内效仿。我已经分析了这一趋势，并认识到增长的驱动因素是医疗保jian领域的任何业务运营的各种特定需求，包括创建足够安全且遵守隐私保的电子医疗保jian记录的需求。2012年至2017年期间，电子医疗记录的普及率从40%增至67%；。我发现这一统计数据对于医疗保jian领域机器学习的未来至关重要，因为数据的可用性对其发展至关重要。
与此同时，医疗AI交易量也大量增加，从2012年的20笔交易增加到2016年中期的近70笔。对人工智能驱动的医疗技术的风险资本的投资也在激增，至少在精通技术的有钱人眼中，等于公开承认该领域有投资的潜力。2012年，人工智能驱动的医疗保jian项目，如机器人、机器学习( ML )和计算机视觉，总计3，000万美元；2016年，这一投资领域超过8.92亿美元。
根据埃森哲( Accenture )的一份报告显示，目前医疗保jian业务的zui大近期价值存在于以下三大应用程序中:
机器人辅助手术( 400亿美元)
虚拟护理助理( 200亿美元)
行政工作流程助理( 180亿美元)
然而，我研究过的其他领域，如医学成像也是非常有希望的—特别是因为它们满足了如此巨大的需求。例如，目前世界上一半以上的人口无法有效获得医学成像的途径，因为那些没有人工智能辅助的技术昂贵、笨重，需要不切实际的培训。埃森哲估计，到2026年，人工智能将能够满足至少20%未满足的临床医生需求。
更多的资金投入到医疗保jian行业中，由人工智能驱动的实际应用中，因为这些应用正在创造收入。这只是一个开始。
