智能交通监控自动驾驶寒冬与否关键看芯在社会实践中的应用
在智能交通监控的社会场景中，自动驾驶技术的普及进程遭遇了“寒冬”的挑战。Waymo公司CEO John Krafcik坦言，实现自动驾驶在任何天气和条件下都能稳定运行，这是一个极其困难的任务。这份艰辛反映出智能汽车芯片对于自动驾驶技术发展至关重要性。
2018年，高通收购恩智浦是半导体行业的一个重大事件，但最终因失败告终。然而，其收购意图表明了对汽车芯片市场拓展的重视。智能汽车芯片作为关键组件，其重要性得到了进一步凸显。
事实上，智能汽车芯片领域早已展开了一场激烈的竞争。在2017年3月，英特尔以153亿美元收购Mobileye，以此确立在自动驾驶领域的地位。而英伟达则成为特斯拉、沃尔沃等厂商供应商之一，并推出了Drive PX2和Xavier等产品。
联发科虽然未直接涉足核心车用芯片制造，但通过转卖其车用芯片业务并投资四维图新，一步步进入这一领域。此外，如马斯克所述，特斯拉已经研发了AI芯片，而百度也推出了昆仑云端全功能芯片。苹果甚至有报道指出其自动驾驶项目已经有了实体电路板。
与PC和移动互联网时代相比，“智能汽车”时代赋予了传统大型半导体企业新的机遇，同时也为国内企业提供了解放空间的问题。
国内企业如地平线、寒武纪、四维图新等主要集中于开发用于自动驾驶处理器、ADAS系统以及相关传感器方面的产品。尽管这些公司尚处起步阶段，但他们正逐渐崛起，为全球市场注入新的活力。
随着新能源汽车和自主-driving技术不断发展，对于算力的需求日益增长，从而推动着更强大的计算能力与更高效能密集型处理器（HPC）的出现。这一趋势预示着未来车载电子设备将越来越依赖先进且高性能的微控制单元（MCU）以及专门设计用于数据处理的大规模集成电路（ASIC）。
市场分析显示，由2020年底到2035年的全球无人驾驶车辆市场预计将达到8000亿美元，而中国作为全球最大的新能源车销量国家，其潜力巨大。在这样的背景下，无论是国际巨头还是国内初创企业，都在积极参与这场竞争，并致力于打造能够满足未来智能交通监控需求的尖端科技产品。
