2023年28纳米芯国产光刻机将开启新纪元舍弃冯诺依曼架构的AI芯片革新将在市场上引发一场革命性风潮
2023年，28纳米芯片国产光刻机的突破将推动AI芯片技术向前发展。然而，AI芯片的真正挑战在于内存墙问题，而不是算力提升。近年来，AI热潮再次兴起，使得科技巨头们纷纷投入研发，但内存与算力的不匹配成为了阻碍AI发展的关键。
成立于2017年的北京探境科技提出了一个名为存储优先架构（SFA）的创新解决方案，该架构以数据驱动计算，设计了与传统CPU架构完全不同的计算架构，从而有效地解决了内存墙的问题。
SFA架构的核心在于以存储调度为中心，将数据搬移过程中的计算作为核心功能。这种方法颠覆了传统冯诺依曼体系结构，即数据从外部存储器提取到处理单元，再写回外部存储器。相反，SFA通过将数据带动计算而非由算子带动数据，以图计算为基础设计精巧且有针对性的架构解决难题。
实验结果显示，SFA架构取得了显著成果：PPA（性能、功耗和面积）取得巨大突破，在同等条件下，大幅降低了数据访问时间；系统能效比达到4T OPS/W，比其他同类产品高出许多；同时，它还支持任意神经网络，不受特定大小或类型限制，并且非常灵活，可以适用于各种场景，从本地推理到云端训练。
尽管如此，由于其独特性质和复杂性，对市场影响仍然存在一定风险。不过，如果成功落地，这一新型AI芯片无疑将成为市场上的革命性产品，为相关行业提供强大的支持和推广潜力。在自动驾驶、工业制造、安防监控以及语音人机交互等领域，其优势明显，将极大地提升这些行业的运作效率和准确性。
