平头哥与英伟达在MLPerf基准测试中竞争激烈他们各自的AI处理器都以不同方式闪耀着第一的光芒正如他
深入探究MLPerf推理基准测试的首个官方结果，雷锋网揭秘行业巨头们在机器学习处理器性能竞赛中的表现。自去年初成立以来，MLPerf组织一直致力于建立稳健的机器学习基准测试体系，以确保其与CPU同行水平相匹配。这次发布的第一个MLPerf Inference v0.5结果虽然不完善，但已经引起了各大科技公司的广泛关注。
截至目前，600份提交的成绩涵盖了40种不同的测试，这表明尽管这个版本还不够成熟，但它已经成功地吸引了主流芯片制造商参与。这些公司包括英特尔、NVIDIA、Google和百度等，并展示了他们各自在不同场景下的优势。
值得注意的是，这个基准测试分为两个主要部分：封闭分区和开放分区。在封闭分区中，芯片必须使用预先训练好的网络和权重，而在开放分区中，则允许芯片进行更广泛的量化工作并重新训练网络。这种差异使得每家公司都有机会根据自己的技术优势展现其解决方案。
随着更多样化和复杂性增加，不同类型处理器（从CPU到GPU，再到FPGA、DSP和专用ASIC）都被纳入考虑范围。此外，即使是在封闭条件下，也出现了一些意想不到的高效率表现，比如Raspberry Pi 4和阿里巴巴含光800加速器。
然而，由于缺乏功耗测试，我们尚未能全面评估这些设备对能源效率方面的表现。不过，即便如此，这一首次公布的大型数据集已为研究人员提供了宝贵见解，并激发了一场关于未来硬件优化方向的大讨论。
对于那些期待将来能应用这些技术的人来说，此次发布只是一个序幕。随着MLPerf继续完善其基础设施，并计划开发移动应用程序以支持智能手机等设备上的性能评测，我们可以期待即将到来的时代，将会带来更加精细且可靠的心智计算能力测评标准，让消费级硬件也能够享受到这一切带来的好处。
