阿里云等联合发起成立中国智能物流骨干网联盟大模型技术助力物流行业效率提升与成本控制
3月7日，2024数智物流峰会在杭州举办，标志着物流行业首个专注于大模型应用研究与实践的联盟“中国智能物流骨干网联盟”正式成立。随着大模型技术的崛起，它被视为新时代重塑多个行业生产力的关键工具。从2023年开始，多家物流平台和企业已探索“物流+大模型”模式，以实现降本增效。
阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示：“科技是新时代物流最大的生产力，增效降本的‘利器’。”目前，中国80%以上的物流、快递和货运平台都在使用阿里云的云服务。阿里云希望成为AI时代的一朵最开放的云，这次“中国智能物流骨干网联盟”的成立，将加速大模型在物流行业的落地，为提供更好的服务和解决方案奠定基础。
一件商品从供应地到消费地复杂过程中，其背后有着精心布局的大型运输网络。在电商爆炸性的增长推动下，与之相伴的是快递业务量飞速增长，从2009年的18.6亿件增长至2023年的1320.7亿件，上升了71倍。此外，《快递市场管理办法》修订实施，以及政府工作报告提出的相关内容，都进一步激发了对提升效率降低成本需求。
为了实现这一目标，大型快递企业正在采取措施，如把业务规模扩大以实现边际效益提升，同时投资于机器设备、IoT和边缘计算来逐步降低成本并提高效率——先增效，再降本。大型SaaS服务公司G7易流已经覆盖了82%的大型货主和物流企业，并服务超过三万家中小货运经营者。
G7易flow首席科学家王守崑透露，他们的小范围测试识别准确率达到了100%，超过了预期。这表明，在某些环节，大模型能够提升10倍以上的效率，对传统小模型来说是一个质变。此外，大模型适用于广泛场景，而不像传统小模型那样只能适应单一产品。
然而，大规模高质量数据对于训练有效的大模式至关重要，而这些数据通常需要通过合作获取。这也是“中国智能物路骨干网联盟”的成立意义所在：它可以帮助形成与头部企业合作，为整个产业带来技术红利，并且让更多中小微企业参与进来，从而推动整个行业向数据化、AI驱动的智能化转变。
