社会热点Paper 研习社每日精选论文推荐 1225 - 最新游戏资讯深度解析
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Deep Interest Evolution Network for Click-‐Through Rate Prediction
Scene Text Recognition from Two-‐Dimensional Perspective
ColosseumRL: A Framework for Multiagent Reinforcement Learning in N-Player Games
edBB: Biometrics and Behavior for Assessing Remote Education
Deep Interest Evolution Network for Click-‐Through Rate Prediction
作者：Guorui Zhou / Na Mou / Ying Fan / Qi Pi / Weijie Bian / Chang Zhou / Xiaoqiang Zhu / Kun Gai
发表时间：2018/12/12
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7813?from=leiphonecolumn1225
推荐理由：
a. 解决问题：点击率（CTR）预测是广告系统的核心任务之一，捕获用户行为数据背后的用户兴趣是关键。
b. 创新点：提出深度兴趣演化网络（DIEN），用于CTR预测。DIEN设计了兴趣提取器层和兴趣演变层，通过辅助损失监督每一步利息提取，并在兴趣演化过程中增强相对兴趣的影响。
Scene Text Recognition from Two-‐Dimensional Perspective
作者：Minghui Liao / Jian Zhang
发表时间：2018/12/20
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7814?from=leiphonecolumn1225
推荐理由：
a. 问题描述：“受语音识别的启发，将场景文本识别视为序列预测问题。”忽略了图像中的文本分布在二维空间的事实。
b. 创新解决方案：“从二维角度处理场景文本识别”，设计了字符注意完全卷积网络（CA-FCN）。
ColosseumRL: A Framework for Multiagent Reinforcement Learning in N-Player Games
作者：Shmakov Alexander/Lanier John/McAleer Stephen/Achar Rohan/Lopes Cristina/Baldi Pierre
发表时间：2019/12/10
论文链接 https://paper.yanxishe.com/review/7827?from=leiphonecolumn1225
推荐理由：
a. 问题描述：“n玩家一般和游戏”缺少令人满意的解决方案概念。
b. 创新点：“提出了一个用于研究n玩家游戏中强化学习的新框架”，希望分析代理在这些环境中学到的行为，为理解这一重要领域奠定基础。
4.edBB: Biometrics and Behavior for Assessing Remote Education
作者HernandezOrtega Javier/Daza Roberto/Morales Aythami/Fierrez JulianOrtegaGarcia Javier
发表时间2020年02月05日
论文链接 https://paper.yanxishe.com/review/bb_001
推荐理由：
a."提供了一种监控学生远程教育学习状态的手段"，利用生物特征和行为数据。
b."发布了一个初始数据库"，包含来自20个不同用户的基本传感器和更先进传感器收集到的数据。
