社会热点Paper 研习社每日精选论文推荐 1225 - 最新体育资讯分享
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Deep Interest Evolution Network for Click-‐Through Rate Prediction
Scene Text Recognition from Two-‐Dimensional Perspective
ColosseumRL: A Framework for Multiagent Reinforcement Learning in N-Player Games
edBB: Biometrics and Behavior for Assessing Remote Education
Deep Interest Evolution Network for Click-‐Through Rate Prediction
作者：Guorui Zhou / Na Mou / Ying Fan / Qi Pi / Weijie Bian / Chang Zhou / Xiaoqiang Zhu / Kun Gai
发表时间：2018/12/12
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7813?from=leiphonecolumn1225
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为了解决广告系统中点击率（CTR）预测的核心任务，提出了一种新的模型——深度兴趣演化网络（DIEN）。该模型设计了兴趣提取器层来捕获历史行为序列中的时间兴趣，并引入辅助损失进行监督。另外，通过注意力机制增强了相对兴趣的影响。在实验中，DIEN在公共和工业数据集上的性能优于最新方法，并且已在淘宝展示广告系统中部署，提高了20.7%的点击率。
Scene Text Recognition from Two-‐Dimensional Perspective
作者：Minghui Liao / Jian Zhang
发表时间：2018/12/20
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7814?from=leiphonecolumn1225
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本文从二维视角处理场景文本识别问题，将其视为图像中的文本分布在二维空间而非一维信号。这使得直接将文本特征压缩为一维可能会丢失信息并增加噪音。本文提出了一种简单有效的模型——字符注意完全卷积网络（CA-FCN），用于识别任意形状的文本。CA-FCN结合词形成模块，可以同时识别脚本并预测每个字符位置。实验结果显示，该算法在常规和非常规数据集上都优于先前的方法。此外，它能够更好地处理不精确性，这是现实世界中的一个普遍挑战。
ColosseumRL: A Framework for Multiagent Reinforcement Learning in N-Player Games
作者：Shmakov Alexander/Lanier John/McAleer Stephen/Achar Rohan/Lopes Cristina/Baldi Pierre
发表时间：2019年12月10日
论文链接："https://paper.yanxishe.com/review/7827?from=leiphonecolumn1225"
推荐理由：
在多智能体强化学习领域，一些成功案例主要集中在两人零和游戏上。在这些游戏中，可以使用虚拟自我玩法或最小极大树搜索等算法收敛到近似纳什平衡。但是，在n人一般和游戏中，这变成了一个缺乏令人满意解决方案概念的问题。本文提出了一种框架，以研究n人一般和游戏中的强化学习。这有助于理解这一重要研究领域，并朝着有意义的解决方案概念发展。有关框架实现及其他信息，请访问 https://colosseumrl.igb.uci.edu/.
edBB: Biometrics and Behavior for Assessing Remote Education
作者:Hernandez-Ortega Javier/Daza Roberto/Morales Aythami/Fierrez Julian/Ortega-Garcia Javier
发表日期："2019年12月10日"
论文链接："https://paper.yanxishe.com/review/7828?from=leiphonecolumn1225"
推荐理由：
提供了一个平台用于远程教育学生监控，其中包括生物特征和行为数据捕获传感器及软件组成。定义了一组任务以获取行为数据，对应自动学生监控远程评估过程当前挑战。此外发布了包含来自20名不同用户数据的一个初始数据库，他们使用基本传感器如摄像头、麦克风、鼠标键盘以及先进传感器如NIR相机、智能手表等完成这些任务；以及EEG频段。此数据库对于应对现有挑战提供了基础支持。
