在一个远古的时代人类从手工艺人一跃成为技术之巅的高端装备制造业巨头这个故事里有着数字化转型的智慧和智
在这个故事里，高端装备制造业正经历着一场数字化的变革。如同一位古老国王寻找传说中的神器，我们的目光也投向了智能制造这个领域。在这里，每一步都是精心布局，为了将未来赋予现实。
当国际产业转移和发展趋势发生重大变化时，我们发现自己站在一个十字路口。作为数字经济三驾马车之一的产业数字化，以及制造业的转型，是全球关注的焦点。我国必须利用信息科技领域的优势，加速制造业数字化转型，构建以数字为驱动力的全新的生产制造和工业服务体系，为我们提供新竞争优势，并抢占新一轮国际竞争制高点。
顶层设计是保障工业互联网快速发展的关键。新冠疫情提出了加快5G网络、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设进度要求。国家层面已经出台指导意见，而各省市区即将出台行动方案，这些都将为我国下一阶段高质量发展提供强有力的政策保障。
产业数字化作为主要组成部分，特别是在航空、航天、轨道交通装备等代表性行业，它们不仅具有重要的地位，还代表了我国工业最高水平。这使得高端装备制造业成为实现创新驱动发展与管理提升以及数字化转型升级的一个重要领域。
21世纪以来，美国“工业互联网”与德国“工业4.0”引发了全球对产品开发、生产模式和价值实现方式的大革命。这不仅是技术融合，更是一种崭新的工业发展模式———不断增强企业整体竞争力。在这过程中，大数据分析、智能传感网络及控制技术得到了广泛应用，使得智能制造成为可能。
然而，这个行业正在面临前所未有的挑战：客户对产品性能和质量要求越来越高；研发周期缩短；价格压力大；复杂性增加。而且，在这种多品种、小批量、高定制的情况下，要保持效率并具备柔性的生产能力，这是一个巨大的难题。
为了应对这些挑战，我们需要采取措施，将工业互联网技术与管理模式相结合，以实现内涵式增长。在这一过程中，一些新兴技术，如嵌入物联网、大数据分析及知识工程，都扮演着关键角色。通过这些技术，可以让产品更加智能，与消费者进行更深层次互动，从而提升其价值链延伸能力。
基于嵌入式物联网与大数据分析，可实现产品创新，让它们能够自我感知并预测故障。此外，“端—管—云”的远程运维服务可以确保设备在任何地点都能得到安全监控。大数据挖掘还能帮助我们发现设计改进之处，而知识工程则可助于概念设计变得更加智慧。当MBD系统应用到整个生命周期时，可以实现真正意义上的全生命周期数模合一。此外，由AI支持的人工决策可以处理复杂问题，使我们的生产流程更加灵活、高效。
