中国智能制造装备产业的数字化征程
在全球产业转型与发展趋势发生重大变动的背景下，作为数字经济三驾马车之一的产业数字化，尤其是制造业的数字化转型成为国际焦点。美国、德国、日本等发达国家纷纷开展以新一代网络信息技术为核心驱动力的先进制造计划，并加快实施速度。我国需利用信息科技领域的优势，加速制造业数字化转型，构建以数字化为驱动力的、全新的生产制造和工业服务体系，打造新的产业竞争优势，抢占新一轮国际竞争制高点。
顶层设计保障工业互联网快速发展
新冠疫情全球大爆发给人类实体经济带来前所未有的巨大冲击，也为加速发展数字经济提出迫切而现实的需求。2020年3月，提出加快5G网络、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设进度的要求。未来几年，我国会持续投入大量资金扶持新基建示范项目和工程。国家层面已出台了各项指导意见及各省市区即将出台的行动方案，为我国下一阶段高质量发展提供强有力的政策保障。
高端装备制造业的发展趋势与面临的挑战
2.1 数字化发展趋势
传统高端装备企业通过增加资源投入实现增长外延式发展，这种粗放模式使综合能力提升不大，面临效益不高困境。在科技和产业变革中，要获得可持续竞争优势必须依靠信息物理融合系统(CPS)实现协同设计、供应链生产与产品服务，将自身置于全球生态系统之中应用互联网实现互联网+智能工厂。
从产业角度看，与智能制造、工业互联网等技术成熟应用相结合创新驱动新增长与服务价值链延伸是高端装备行业未来主要增长点也是其转型升级方向。
随着国内成本上升、高端装备依赖人力资源能源要素驱动式开发方式到达瓶颈期急需向创新驱动方向转变。重视产品技术管理方面创新，是实现高端装备行业升级逐步自主创新转变关键环节。
过去处于价值链底部设备场地投资重投资经济效益低随着工业互联网技术进展将至未来经济增长点将是综合保障增值服务模式形成服务性质企业通过先进物联网采集海量运行数据应用工业大数据提升产品性能对全生命周期健康状态管控通过制作服一体达到由产企向服企价值链延伸。
2.2 企业面临挑战
客户对功能性能质量要求越来越高研发周期短价格低复杂度提高定制程度成为巨大挑战面对“多品种、小批量、高复杂”的特征与“高质量短周期低成本”的矛盾企业须贯穿全生命周期推行效率充分柔性解决方案。
工业互联网技术与管理模式创新实现内涵式发展
近年间随着工业互联网渗透传统行业能力得以提升同时对精准提出了更高等级跨界合作融合创已经共识智能传感移动嵌入式系统、大数据分析等新兴融合快速成熟。
在产品全生命周期使用Industrial Internet technology & management innovation相结合提升产品智能水平利用Big Data technology扩展增值服务完成Product Lifecycle digitalization典型应用涵盖销售研发运营及Product Service环节包括基于嵌入物联智慧创成知识工程MBD（模型定义）设计研发生产过程AI决策柔性工艺系统等。
3．1 基于嵌入物联& Big Data 的product Innovation
物联网在product中使用使product能感知自身状态周边环境预警诊断功能标准开放接口进行分析挖掘发现隐含设计提升需求使概念innovation提升至新高度.
3．2 通过"end-gate-cloud"形式远程运维Service
远程安全读取机器人运行数据分析现场状态提供非常安全通道任何位置读取现场机器人实时运行状态信息支持运维优化工作.
3．3 知识Engineering-based 智慧创成Tech.
产品R&D设计过程中的smartification主要体现在客户需求经过design 转换概念方案阶段这一阶段融人工智思念系工程方法后更加smart/sciencific.
基于Knowledge Engineering的大部分研究集中知识获取结构表达两方面规则方法流分析语义网方法etc.. 将这些基于KE方法applicatd to design demand 转concept scheme 过程借助NLP, SRS, AI检索外部库专利库当前tech trend 分析问题找到最优解帮助员识别问题快速找到最优解决方案实现Concept Design smartification.
3．4 MBD-Design R&D
VＲ/计算机网络/Big Data前沿技成熟采用CPSdigital design system 在digital twin CPS system 中实现full product digitization.
近年花费较多物理试验被high performance simulation 取代这不但缩短R&D cycle 同时降低成本.Renewable energy sources efficiency test optimization etc.. 提供更好的solution for clients who have higher product performance requirements.
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