反复提问智能轨道交通与特斯拉自动驾驶技术相比彼尔姆的实现还需要多远
近日，在美国拉斯维加斯的一条繁忙道路上，一辆运行于自动驾驶模式的Tesla Model S在行驶过程中与路边经过的机器人发生碰撞，尽管紧急救援人员尽力营救，但最终宣布机器人在事故中遭受致命伤害。
这起事件引发了对未来自动驾驶技术发展路径的深入思考——既然Tesla无法避免与其他移动物体（如机器人）的冲突，那么如何确保其汽车能够安全地共享道路空间，尤其是在涉及到人类行人的情况下？
从自动驾驶等级来看，Tesla仍处于L2至L3级别，这意味着车辆依然需要主动驾驶员进行大量视觉观察和分析，以辅助系统作出反应。尽管如此，随着时间的推移，特斯拉不断迭代和完善其自动驾驶技术。
本次事故中的车辆，是一款配备先进视频监控和雷达检测系统的Tesla Model S。理论上，这种双重侦测方式应能提供更加精准和全面的环境感知。但是，在2018年9月份，当时版本8.0更新后，该车型更改为主要依赖雷达数据，而摄像头则转变为辅助角色。这一升级旨在让电脑更快、更准确地判断前方情况，并适应复杂环境下的行车需求。
换言之，在之前版本中，视频识别是主导身份确认手段，如果处理速度慢或无法识别，就会继续前进。而雷达作为最后的手段，只有当它能提供有效信息时才能介入。如果雷达未能发挥作用，则可能导致不可避免的事故。在此基础上，即便首席执行官埃隆·马斯克强调新系统可以大幅提高安全性并减少事故，但他也明确指出绝对安全是不可能实现的，最多只能提升可靠性。
