智能交通新篇章自动驾驶出租车下半年投入社会安全性始终是首要任务
近年来，自动驾驶技术在全球范围内迅猛发展，工信部部长苗圩曾在世界智能网联汽车大会上表明，预计到2020年，我国智能网联汽车市场规模将超过1000亿元。许多企业纷纷投身于自动驾驶领域，并致力于探索其商业化落地的路径。出租车作为一项路线相对固定且频繁的业务，被视为实现自动驾驶技术商业化的首个应用场景之一。百度公司的李彦宏表示，2019年下半年，他们计划与长沙市合作，将开展自动驾驶出租车服务。
确保安全性是自动驾驶面临的大挑战。在美国，每年的交通事故导致了四万人死亡，这主要归咎于人类司机的失误。而如果同样的死亡率发生在完全由自动驾驶车辆造成，那么这个数字，即使降至一万，也不会被社会接受。这意味着汽车制造商必须不断改进技术并进行反复验证，以确保其安全性能能够经得起考验。
Waymo公司已经在美国亚利桑那州鳳凰城推出了自主驾驶出租车服务，但即便是在正常天气条件下，这些车辆也需要有人的监控以防止潜在危险。而Waymo 的技术也遭到了质疑。
安防技术对于无人驾驶系统来说至关重要。在进入全自主模式之前，无人驾驶出租车仍然需要解决一些关键问题。麦肯锡认为，如果摄像头和处理能力得到提升，无论是白天还是夜晚，无人驾驶都能应对各种情况。此外，高分辨率图像和更好的训练数据可以提高AI算法和传感器设备的稳定性。
目前，最关键的是远感知能力，其主要依赖于摄像头和雷达系统协同工作。当这些摄像头探测到周围环境时，它们会分析图像并指导车辆作出反应。在这个过程中，对收集到的信息进行深度学习处理正是安防行业所擅长的地方。
此外，边缘计算功能对于减少数据传输带宽需求至关重要。如果所有数据采集和处理都发生在本地，而不是云端，那么即使延迟几毫秒，也可能导致严重后果，因此边缘计算成为一个重要因素。
随着自动化水平不断提升，对安防产品及相关监控设备需求也将持续增长。这不仅包括单个摄像头，还包括多摄像头组合，这种趋势已被特斯拉Autopilot 2.0所采用，其中包含8个独立工作的摄像头。根据估计，在2020年前夕，由于中国市场对这种产品需求量激增，其收入预计将达到639亿人民币，是一个巨大的市场机会。
由于视频监控、芯片开发等核心技术优势，使得安防行业成为了推动这一领域发展的一个关键力量。海康威视等行业领先企业不仅设立了专门负责无人行走业务部门，还与提供辅助性的Mobileye合作，为这方面提供支持；大华股份则与零跑汽车联合研发AI驱动芯片，并计划今年第二季度开始实车测试。一旦成功，该项目将为整个智慧交通生态注入新的活力，让我们期待这一未来如何展开。
