反复提问智能交通网上彼尔姆自动驾驶何时能与我们并肩
近日，在美国拉斯维加斯的一条街道上，一辆Tesla Model S在自动驾驶模式下与行走的机器人发生碰撞，导致后者被迫宣告“死亡”。尽管没有人员受伤，但这起事故引发了对未来自动驾驶技术安全性的深刻思考：如果Tesla无法避免机器人的碰撞，那么它又如何确保不伤害行人？
从自动驾驶等级来看，Tesla目前处于L2至L3等级，这意味着车辆虽然具备一定的自主导航能力，但仍然主要依赖司机观察和操作。根据美国SAE国际标准，这是尚未达到完全自主驾驶的水平。
这次事故中的车型，即Tesla Model S，其侦测系统分为视频监控和雷达侦测两部分。理论上，这两个系统应协同工作，以提供更精确的周边环境识别。但值得注意的是，2018年9月份，Tesla推出了8.0版本更新，该更新改变了以往的侦测方式，将视频监控作为辅助角色，而雷达成为主要侦测手段。这一升级旨在提高系统判断前方环境并应对复杂交通情况的能力。
简而言之，在之前版本中，视频识别是首要任务，如果识别速度慢或无法准确识别，就必须依靠雷达数据作出反应。而现在，随着新版系统升级到更加依赖雷达功能，可以说这是为了提升车辆避险能力。不过，即使如此，也不能保证100%无风险，因为如Elon Musk所说，“完全安全是不可能的事情，只能不断提高可靠性”。
因此，本次事故不仅揭示了当前自动驾驶技术面临的问题，也提醒我们对于未来的发展保持谨慎态度，并期待科技继续进步，以实现更高效、更安全的人工智能化交通网络。
