智能交通监控系统是大数据的高效驾驶员确保城市交通畅通无阻
随着全球人口在城市中的比例持续上升，智慧城市概念的兴起为智能交通系统提供了强劲动力。
2013年京藏高速55公里的大堵车再次震惊了世界；2014年首都北京多了“首堵”新外号，上榜多国的世界拥堵城市排行榜前几名。中国的交通拥堵问题又被空前关注起来。
政府部门主要采取以下措施：公共交通部门发行大量使用，因此积累了乘客出行的海量数据，这也是大数据的一种，由此，公交部门会计算出分时段、分路段、分人群的交通出行参数，甚至可以创建公共交通模型，有针对性的采取措施提前制定各种情况下的应对预案，科学地分配运力。
通过卫星地图数据对城市道路的交通情况进行分析，得到道路交通的实时数据，这些数据可以供交通管理部门使用，也可以发布在各种数字终端供出行人员参考，以决定自己的行车路线和道路规划。
智能手机已经很普及，多数智能手机都会使用地图应用，因此始终打开GPS或北斗定位系统。地图提供商将收集到的这些数据进行大数据分析，由此就可以分析出实时的道路traffic拥堵状况、outflow流动趋势或特定区域的人员聚集程度，这些信息公布之后会给予出行提供参考。
从上述这几项针对traffic拥堵等重点transportation行业问题解决办法我们不难发现，现在不管是企业还是政府部门都已经开始利用大data和cloud computing等技术来改善和提升整个city中尤其是transportation行业的问题。在智慧city以及智慧transportation发展过程中，每个city发展状况参差不齐，使得smart traffic in the wisdom city applications when there is still much potential to be mined.
同时，对traffic information's perception and collection are limited, against the backdrop of a large amount of data in various management systems that cannot be shared and utilized effectively, analysis capabilities for traffic trends are weak, public transportation services are difficult to meet the needs. Although digitalization has been achieved to some extent, it is far from changing the fundamental situation. The arrival of big data era brings about major opportunities to break through difficulties. Big data requires us to change from precise calculation under small data conditions to better face complexity.
In conclusion, big data era brings not only technological upgrades in IT industries but also changes and improvements in our daily work and life as ordinary users. This is what we often call "technology changes life."
