天津智能交通违章特斯拉的撞死事件反复提醒我们自动驾驶离我们还有多远
近日，在美国拉斯维加斯的一条街道上，一辆Tesla Model S在自动驾驶模式下与行走的机器人发生碰撞，导致后者被迫宣布“死亡”。尽管没有人员受伤，但这起事故引发了对未来自动驾驶技术安全性的深刻思考：如果Tesla无法避免机器人的碰撞，那么如何确保其能够避免人类行人的相遇？
从自动驾驶等级来看，Tesla仍处于L2到L3等级，这意味着车辆依赖于司机主动观察和分析周边环境。然而，随着科技的不断进步，Tesla正致力于提升其自动驾驶系统的能力。
本次事故中牵涉到的车型是Tesla Model S，该车采用视频监控和雷达侦测结合的方式进行前方环境识别。虽然理论上这种双重系统应该能提供更为精准的信息，但实际操作中可能存在不足之处。在2018年9月份，Tesla推出了更新后的自动驾驶8.0版本，该版本将主要依靠雷达侦测，而非摄像头来判断前方情况，并辅以视频监控作为辅助功能。
简而言之，在旧版系统中，如果视频识别速度过慢或无法识别物体，就会继续前进，而雷达是否能及时提供数据决定了是否能够避免事故。如果雷达也未能检测到问题，那么悲剧就难以避免。尽管首席执行官Elon Musk表示新版系统可以提高安全性并减少潜在危险，但他同时警告说，没有任何技术可以保证100%的安全性，只有通过不懈努力提高可靠度才能尽量降低风险。
