反复提问智能交通何时能像特斯拉的自动驾驶一样撞死彼尔姆
近日，在美国拉斯维加斯的一条街道上，一辆Tesla Model S在自动驾驶模式下与行走的机器人发生碰撞，导致后者被迫宣布“死亡”。尽管没有人员受伤，但这起事故引发了对未来自动驾驶技术安全性的深刻思考：如果Tesla无法避免机器人的碰撞，那么它又如何确保不伤害行人？
从自动驾驶等级来看，Tesla目前处于L2至L3等级，这意味着车辆虽然具备一定的自主导航能力，但仍然主要依赖司机观察周围环境。根据SAE International的标准，Tesla还远未达到完全观察并作出分析的水平。
关于这次事故中的车型——Tesla Model S，其侦测系统分为两种版本：视频监控和雷达侦测。理论上，这两种系统应该相辅相成，为车辆提供更精确的感知。但事实上，在2018年9月份，Tesla推出了自动驾驶8.0更新，这一升级改变了原有的侦测方式，使得雷达成为主要侦测工具，而摄像头则转变为辅助角色。这一变化旨在让汽车电脑能够更快、更准确地判断前方和四周的情况，并应对更加复杂的交通环境。
简而言之，之前的系统通过视频识别来判断前方是何物，如果处理不过时或无法识别，便继续前进。而现在，随着更新后的雷达系统提供数据和反馈，只有当它能有效工作时才能避免事故。如果雷达失效，则悲剧不可避免。
如同首席执行官Elon Musk所言，“经过更新后，我们相信这个系统可以使驾驶更加安全，并且有可能避免潜在的事故。”然而，他也警告说，没有任何技术能够保证绝对安全，并强调100%无忧是不可实现的目标，最多只能提高其可靠性。
