反复提问智能交通产品中特斯拉自动驾驶技术何时能真正脱颖而出让彼尔姆的梦想成真
近日，在美国拉斯维加斯的一条街道上，一辆Tesla Model S在自动驾驶模式下与行走的机器人发生碰撞，导致后者被迫宣布“死亡”。尽管没有人员受伤，但这起事故引发了对未来自动驾驶技术安全性的深刻思考：如果Tesla无法避免机器人的碰撞，那么如何确保其能够避免人类行人的相遇？
从自动驾驶等级来看，Tesla仍处于L2到L3等级，这意味着车辆依赖于驾驶员进行大部分观察和分析。然而，Tesla作为风口上的汽车企业，其特点是拥有强大的自动驾驶功能和纯电动动力系统。
本次事故中的车型，即Tesla Model S，以视频监控和雷达侦测为主要侦测方式。虽然理论上这些系统应该能提供精确的侦测，但事实显示在2018年9月推出的8.0版本中，系统的侦测方式有所改变，从视频识别转向主导，并将摄像头作为辅助角色。此更新旨在通过更快的计算能力来提高系统的反应速度。
简而言之，之前版本的Tesla Model S通过视频识别来判断前方物体，如果识别不清或反应慢，将继续前进，而雷达数据是否及时反馈成关键。如果雷达无法提供有效信息，则可能导致不可避免的事故。而现在更新后的系统则更加依赖于雷达来检测周围环境，并尝试减少由此产生的问题。
首席执行官Elon Musk曾表示，这一新系统能让驾驶更加安全，并相信它可以帮助规避潜在的事故。但他也明确指出，没有任何技术可以100%保证全天候绝对安全性，只能不断提升这一技术层面的可靠性。
