智能交通的新篇章大数据之舟启航
智能交通新篇章：大数据之舟启航
随着数据量的激增，大数据时代悄然来临，其背后的驱动力是互联网时代以及电子商务等领域的飞速发展。我们都知道，互联网和电子商务的兴起已经将人类的数据通信推向了PB级别。在这个背景下，大数据不仅成为形容大量非结构化半结构化数据的一种方式，更成为了一个代名词。
云计算作为继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后又一巨变，近年来的智慧城市概念与其紧密相连。其中，智能交通系统正逐渐成为未来交通系统的主要发展方向之一。
先说说什么是智能交通系统。这是一个集成了信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术于一体，以实现全方位、高效、实时综合管理交通运输体系。在此系统中，我们融入了多种交通设施，如减少流量负荷和环境污染，以及保障交通安全和提升运输效率等各个方面。
那么大数据给智能交通带来了什么呢？据国内权威调查机构研究显示，从1950年的31%到2008年的50%，全球城市人口比例不断上升。预计到2050年，这一比例将达70%。这意味着，无论喜欢还是讨厌，与城市共生已成必然。
在中国，我们可以看到2013年的京藏高速55公里堵车事件，再次震惊世界。而2014年首都北京多了一项“首堵”新外号，上榜多国世界拥堵城市排行榜前几名。中国的拥堵问题再次吸引国际关注。
政府部门开始采取措施，将公共出行积累海量乘客出行数据进行分析，创建公共出行模型，并针对性地采取措施提前制定各种情况下的应对预案。此外，还通过物联网传感器实时收集车流量、客流量信息，并结合道路监控设施及指挥控制系统形成智慧交通管理系统。
卫星地图还能提供对城市道路实时分析服务，为公众提供参考决策依据。而智能手机的地图应用也在收集并分析GPS或北斗定位信息，为用户提供即时路线规划建议，这些都是利用大数据解决现有问题的手段。
虽然我们现在拥有较为成熟的大数据与云计算技术，但同样面临诸多挑战。在智慧城市尤其是智能交通领域，每个城镇发展状况参差不齐，使得潜在价值未被充分挖掘。此外，对存在于各管理系统中的海量日志无法有效共享使用，对公众服务需求还难以满足这些都是待改进之处。大 데이터时代要求我们从精确计算转向更好地面对混杂，不断探索新的解决方案与应用场景。
