北京智能交通网自动驾驶出租车下半年上路安全成首要任务
近年来，自动驾驶技术在全球范围内迅猛发展，工信部部长苗圩曾在世界智能网联汽车大会上表明，预计到2020年，我国智能网联汽车市场规模将超过1000亿元。许多企业纷纷投身于自动驾驶领域，并致力于探索其商业化落地的路径。出租车作为一项路线相对固定且具有重复性高的业务，被视为实现自动驾驶行业首个应用案例之一。百度公司表示，将会与长沙市合作，在2019年的下半年推出自动驾驶出租车服务。
安全性是关键挑战
美国每年因交通事故导致约4万人死亡，这些悲剧往往源自人类错误。而如果这些错误转移到完全依赖人工智能的自动驾驶车辆中，那么即便死亡率降低至1万，也可能难以获得社会接受。这意味着无论如何，我们都必须确保自动驾驶系统能够经受住严格的测试和验证，以保证它们能够安全运行。
Waymo公司已经在美国亚利桑那州凤凰城成功推出了一个基于无人驾驶技术的出租车服务。在普通天气情况下，该系统运作流畅，但当遇上暴雨时，仍需有实体司机介入。此外，对Waymo的技术进行质疑也成为了公众关注的问题。
安防技术：关键驱动力
从安防行业角度看，无人驾驶安全问题与我们的工作息息相关。麦肯锡认为，要想实现全方位无人驾驶，我们还需要克服一些技术难题。而通过提升摄像头性能，使之能在黑夜中有效工作，以及提高处理能力以提供更清晰图像和训练数据，这些都是我们可以采取的手段。这些建议数据再次被用来改进AI算法、传感器以及其他基础设施。
目前，最具争议性的技术点集中在多感知领域，而感知主要依靠摄像头和雷达协同完成。摄像头负责探查周边环境并分析图像，然后根据这些信息进行反应。在这个过程中，对收集到的信息进行深度学习处理正是我们擅长做的事情——深度学习。
此外，边缘计算功能对于减少数据传输带宽需求至关重要。如果所有数据处理都发生在本地而不是云端，那么即使延迟仅为几毫秒，也可能导致严重事故发生。
未来的增长潜力
不言而喻，无人的商业化应用将为安防监控带来持续增长的需求拉动。由于摄像头作为核心组件备受重视，而且单车多摄像头已经成为趋势，如特斯拉 Autopilot 2．0 系统中的8个摄像头所示。我们预测到2020年中国市场需求量将达到4263万枚，其占全球40％份额；若每颗价格150元，则收入将达639亿元，可以看到这一市场潜力的巨大魅力。
借助视频监控、芯片开发等核心技术优势，安防行业龙头海康威视等企业也正在利用这一优势进入自动驾驶领域，与提供ADAS辅助导航产品如Mobileye合作，加强相关技能；大华股份则联合零跑汽车研发AI驱动芯片，并计划于2019年的第二季度开始实车测试。此外，大华股份还与零跑汽车携手合作，将AI驱动芯片用于实验室测试。大华股份与零跑汽车共同研发AI驱动芯片，并计划于2019年的第二季度开始实车测试。此外，大华股份还与零跑汽车携手合作，将AI驱动芯片用于实验室测试。大华股份与零跑汽车共同研发AI驱动芯片，并计划于2019年的第二季度开始实车测试。此外，大华股份还与零跑汽车携手合作，将AI驱动芯片用于实验室测试。大华
因此，只要我们继续致力于研究和发展这方面的人工智能算法、硬件设备以及软件平台，就有望开辟一个新的智慧交通生态新未来，而这一未来又是如何展开，还需要时间去观察。但它的一切可能性让我们充满了期待。
