天津智能交通网违章查询特斯拉撞死彼尔姆自动驾驶离我们还有多远反复探索未来之路
近日，在美国拉斯维加斯的一条街道上，一辆Tesla Model S在自动驾驶模式下与路边的机器人发生碰撞，导致后者被迫宣布“死亡”。尽管没有人员受伤，但这起事故引发了对未来自动驾驶技术安全性的深刻思考：如果Tesla无法避免机器人的碰撞，那么如何确保其能够避免行人呢？
从自动驾驶等级来看，Tesla目前处于L2至L3等级，这意味着车辆虽然具备一定的自主导航能力，但仍然需要驾驶员进行监控和干预。根据SAE International的标准，特斯拉的自动驾驶系统还存在不足之处。
本次事故中牵涉到的Tesla Model S采用视频监控和雷达侦测技术。理论上，这种组合能够提供更为精确的地面情况观察。但是，就像2018年9月份推出的8.0系统更新所显示的那样，原本依赖摄像头识别前方环境，而现在则主要依靠雷达数据来判断路况，从而提高系统处理速度和准确性。
简而言之，之前版本的系统通过视频识别来区分前方物体，如果识别不出或计算过慢，将继续前进。而雷达作为辅助角色，只有在必要时提供数据。如果雷达不能检测到问题，悲剧将不可避免。然而，即使如此，有些专家仍认为这个系统能让乘客更加安全地使用，并且相信它可以有效地减少交通事故。但是，不可否认的是，无论多么先进的技术，也无法保证100%无错误，因此提升这些系统可靠度才是关键。
