大连智能交通信息网特斯拉与彼尔姆自动驾驶的距离我们又如何重复探索
近日，在美国拉斯维加斯的一条街道上，一辆Tesla Model S在自动驾驶模式下与行走的机器人发生碰撞，导致后者被迫宣告“死亡”。尽管没有人员受伤，但这起事故引发了对未来自动驾驶技术安全性的深刻思考：如果Tesla无法避免机器人的碰撞，那么如何确保其能够避免人类行人的相遇？
从自动驾驶等级来看，Tesla虽然作为汽车行业中的领头羊，其特点是拥有先进的自动驾驶和纯电动车型。但根据美国SAE国际组织的标准，当前Tesla仍处于L2-L3等级，即其车辆虽然具备一定程度的自主运营能力，但主要依赖于驾驶员进行监控，并不能完全独立观察并分析周围环境。
关于这次事故中涉及到的Tesla Model S，其侦测系统分为两种版本：视频监控和雷达侦测。理论上，这两个系统应该是互补关系，为车辆提供更精准的地面信息。但值得注意的是，2018年9月份，Tesla推出了新的8.0版本更新，这一更新改变了以往的侦测方式，使得原来的摄像头成为辅助角色，而雷达则成为主要侦测手段。这种转变使得系统能够更快地处理复杂环境下的数据，从而提高了安全性。
简而言之，对于之前的8.0之前版本，由于主要依靠视频识别来判断前方物体，如果系统计算过慢或无法识别，将继续前进。而雷达是否能提供有效数据成为了关键。如果雷达未能正常工作，则可能导致不可避免的事故。在此背景下，首席执行官Elon Musk强调，该技术虽有改善，但完全保证全天候100%安全是不现实的，只能不断提升可靠度。
综上所述，本次事件不仅突显了自动驾驶技术尚需完善的问题，也提醒我们在追求科技发展时，不应忽视对安全性、可靠性的持续关注。
