大数据是智能交通的火车头开启了交通管理的新篇章
智能交通的火车头：大数据时代的到来
随着互联网时代和电子商务等领域的崛起，人类的数据通信已经达到PB级，这导致大数据成为了大量非结构化、半结构化数据的一种描述方式。云计算作为1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一巨变，现在在智慧城市中扮演重要角色，尤其是在智能交通系统上。
智能交通系统通过集成信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术，将在全方位、高效地发挥作用，实时准确地管理综合交通运输。它包括了交通设施减少负荷和环境污染，以及保证安全性提高效率等多方面。
根据调查，大部分人将会生活在城市中，但这也带来了严重的拥堵问题。在中国，京藏高速55公里长的大堵车震惊世界，而北京被称为“首都拥堵”。这些问题引起了全球关注。
政府部门采取措施，如发行公共交通卡积累乘客出行海量数据，以此建立模型提前制定应对预案。道路上的物联网传感器收集流量信息，与道路监控结合形成智慧交通管理系统。而卫星地图分析提供实时道路情况供参考。
智能手机的地图应用收集GPS或北斗定位信息，为公众提供参考。此外，大数据分析可以发现拥堵状况、流动趋势或人员聚集程度，有助于改善城市的问题。
尽管云计算和大数据已成熟，但国内城乡发展不均，使得智能交通潜力未能充分挖掘。此外，对于海量数据共享与有效分析还有待提升，以满足公众需求。大データ时代要求我们改变精确计算，更好面对混杂情况。
科技改变生活，不仅是行业IT提升，也体现在日常工作生活中，是我们常说的科技改变生活。
