热炒的AI安防天津智能交通网违章须知
我认为，人工智能赋能各行各业已是大势所趋，就连养猪业都在运用AI了。若某个行业还不谈AI，那或许就离被时代淘汰不远了。这不，安防领域早已刮起了“AI”风，在大数据和人工智能等技术的带动下，安防正在向城市化、综合化、主动安防方向发展。智能安防已经成为当前发展的主流趋势。
据统计，安防在2018年中围绕区域人群监控、案情分析系统等将落地更多AI产业化应用，从2016年下半年开始功能性软件订单在政府订单占比迅速提升，2018年将迎来爆发期；
AI+安防是安防行业升级的大势所趋，现在属于金字塔顶部的高端业务。主要应用场景包括：
分析：如人脸识别、体态识别和特征提取。
车辆分析：车牌识别、车辆识别和车辆特征提取。
行为分析：目标跟踪监测和异常行为分析。
图像分析：视频质量诊断和视频摘要分析。
除了静态人脸识别技术已经相当成熟，目前AI+安防仍然处于概念炒作阶段。我搜索浏览了大量新闻报道，但关于AI+ 安全的落地应用只看到了以下两条信息：
海康威视推出云边融合系统
海康威视推出了云边融合的智能物联网架构——海康威视 AI Cloud。这是一个更懂得智能物联网的云边融合系统，可以有效解决现有视频监控网存在的问题，如数据复杂性、高效率低下等问题。
城市大脑“天曜”用AI视觉助力杭州安全
杭州城市大脑发布了一款名为“天曜”的产品，以升级监控球机智能感知系统。通过自动跟踪与智能感知技术，使其具备城市级大规模摄像头实时分析能力，在监控球机使用效率上进一步突破。
然而，在实现这些前景之前，我们需要面对一些挑战：
深度学习需要大量数据样本进行训练，但收集数据有限，这限制了学习能力；
将收集到的数据样本与实战结合起来，是真正要思考的问题；
如何在广度上衍生出更多细分领域产品及深度层次认知，是深度学习在安全领域的挑战；
数据资源分散且开放性较低，不利于开展跨平台交叉融合分析；
场景理解受限，由于缺乏专业知识积累，因此理解能力偏弱。
未来，我预计我们会看到更大的变化。在中国人工智能安全峰会上，一位专家谈到，大数据闭环自主学习，将成为未来的一个关键点。此外，还有新一代具有全光照拍摄功能的摄像机，以及能够实现跨时空目标轨迹挖掘的人类画像数据库等创新技术将逐渐出现。
编辑观点：
随着资本市场越来越看好AI技术，而同时很多厂商对这项技术缺少深入理解，一窝蜂追热点并非长久之计。而真正对 安全行业深入理解，并能实现“使能”作用才是关键。不仅如此，只有真正把握住这一机会，不断提升自身竞争力才能避免被淘汰。
