智能交通新闻特斯拉撞死彼尔姆自动驾驶离我们还有多远反复探究这道难题
近日，在美国拉斯维加斯的一条街道上，一辆Tesla Model S在自动驾驶模式下与路边的机器人发生碰撞，导致后者无法修复并宣告“死亡”。虽然这起事故没有造成人员伤亡，但它却引发了对自动驾驶技术安全性的深入思考：如果Tesla不能避免与机器人的碰撞，那么该如何确保行人的安全？
从自动驾驶等级来看，Tesla目前仍处于L2-L3等级，这意味着其车辆依然需要高度依赖驾驶员的观察和分析。尽管如此，Tesla作为汽车行业中的风口企业，其特点是推崇自动驾驶和纯电动技术。
关于这次事故中的车型——Tesla Model S，它采用的是视频监控和雷达侦测系统。这两种系统理论上应该是互补的，以提供更加精确的环境感知。但就在2018年9月，Tesla推出了8.0版本的自动驾驶系统，这一更新改变了以往的侦测方式，将主要靠雷达而非摄像头进行前方环境判断。摄像头则转变为辅助角色，让计算机能够更快、更好地评估前方情况，并应对更加复杂的道路环境。
简而言之，之前版本的大部分功能依赖于视频识别来区分前方的人或物，如果识别速度慢或不准确，即使雷达提供数据也可能无法及时响应，从而导致不可避免的事故。而现在更新后的系统主要通过雷达来执行这一任务，只有当所有其他手段都失败时才会利用摄像头作为最后的手段。如果这些措施都不奏效，则任何预防措施都将无能为力。
Elon Musk曾表示：“经过更新后，这套系统可以让司机更安全地行车，并且相信可以避免潜在的事故。”然而，他也承认这个系统无法保证100%全天候绝对安全，并强调完全无风险是不可能实现的事情，最多只能不断提高这个系统的可靠性。
