天津智能交通网特斯拉自动驾驶之路还需反复探索彼尔姆的梦想离我们有多近
近日，在美国拉斯维加斯的一条街道上，一辆Tesla Model S在自动驾驶模式下与行走的机器人发生碰撞，导致后者被迫宣告“死亡”。尽管没有人员受伤，但这起事故引发了对未来自动驾驶技术安全性的深刻思考：如果Tesla无法避免机器人的碰撞，那么如何确保其能够避免人类行人的相遇？
从自动驾驶等级来看，Tesla仍处于L2到L3等级，这意味着车辆依赖于司机主动观察和分析周边环境。然而，随着科技的不断进步，Tesla正致力于提升其自动驾驶系统的能力。
本次事故中牵涉到的车型是Tesla Model S，该车采用视频监控和雷达侦测结合的方式进行前方侦测。但值得注意的是，自2018年9月份以来，Tesla推出了新的自动驾驶8.0系统，该系统主要依靠雷达进行侦测，而不再完全依赖摄像头。这一更新旨在提高系统对复杂道路环境的适应能力，并降低由于视觉识别延迟造成的事故风险。
简而言之，无论是旧版本还是新版本的系统，都存在可能因为视觉识别不足或计算过慢而无法及时反应的情况。如果这一过程出现偏差，即使有辅助雷达也难以挽救。在接受采访时，首席执行官埃隆·马斯克指出，这套系统虽然不能保证100%安全，但通过不断升级可以显著提高用户体验并减少潜在危险。然而，他同时强调绝对安全是不可能实现的事情，只能不断努力提升技术水平。
