智能交通展推动自动驾驶出租车社会化 安全成首要任务下半年上路
近年来，自动驾驶技术迅猛发展，工信部部长苗圩在世界智能网联汽车大会上指出，我国智能网联汽车市场规模预计将达到1000亿元以上。企业纷纷投入资源，探索商业化路径。出租车作为固定路线的业务，被视为自动驾驶行业的典型应用案例。百度计划于2019下半年与长沙合作，进行自动驾驶出租车的商业化运营。
然而，在实现这一目标之前，最大的挑战是确保安全性。一旦发生事故，即使是少数人死亡，也可能导致社会不接受。此外，如Waymo在亚利桑那州推出的服务，在恶劣天气中仍需人类干预，这也引发了对其技术的质疑。
安防技术对于解决这些问题至关重要。在进入全自动驾驶状态之前，还有许多技术难题需要克服。而通过提升摄像头性能和处理能力，可以提高图像分辨率、训练数据质量，从而增强AI算法和传感器的稳健性。
目前关键技术点集中在多远感知上，而感知主要依赖摄像头和雷达系统协同完成。深度学习正成为处理摄像机搜集信息的核心领域。此外，边缘计算功能可以显著降低数据传输需求，对于避免延迟造成事故至关重要。
随着自动驾驶商业化进程，其对安防监控设备的需求将持续增长。单个车辆使用多个摄像头已成为趋势，而到2020年中国车载摄像头市场需求量预计将占全球40%以上。如果每颗摄像头价格150元，那么市场潜力可观。
安防行业由于其视频监控、芯片开发等核心技术优势，为自动驾驶领域提供了切入点。海康威视设立了自动驾驶业务，与Mobileye等公司合作完善相关技术；大华股份与零跑汽车联合研发AI芯片，并计划实车测试。这一趋势值得我们期待，它或许能开启智慧交通新篇章。
