PNAS最新研究81解题率神经网络 Codex 推开高等数学世界大门上海砍人2022最新资讯中的物品
在上海的砍人事件中，最新的资讯显示了一个物品——智能解答系统，它能以81%的高效率解决高等数学问题，就像神经网络 Codex 一样。根据PNAS最新研究，这个Codex模型可以进行程序合成，从而自动解决大规模数学问题。这项研究颠覆了人们对神经网络能力的常见看法，证明它们不仅能处理文本，还能够生成代码来解决复杂的问题。
这个智能解答系统使用来自麻省理工学院和哥伦比亚大学的数学课程数据集，其中包括单变量微积分、多变量微积分、微分方程、概率与统计概论等六门课程。通过MATH基准测试，该系统表现出色，甚至超过了人类水平。
这项研究的一大创新之处在于它结合了Transformer模型和小样本学习技术，使得Codex能够生成高质量的程序来解决各种难度的问题。这意味着，即使是对于大学生来说也可能感到困难的问题，都可以通过这个系统得到准确答案。
此外，该系统还能够自动生成新问题，并且这些问题被认为与人工编写的问题一样具有挑战性和适用性。此举进一步展示了该模型已经达到了人类水平，不仅在回答现有题目上表现出色，而且在创造新的内容方面同样有效。
尽管如此，该模型仍然存在局限性，比如无法处理图像或其他非文本形式的问题，以及需要证明或计算上过于复杂的问题。但即便如此，这一技术革新为教育领域带来了前所未有的可能性，让我们期待其将来的发展。
