智能交通之手车牌识别技艺何以辅助智慧停车
近年来，车牌识别技术在解决城市交通问题中扮演了越发重要的角色。面对日益增长的停车需求和传统停车模式所带来的挑战，如寻找难度高、效率低下等，智能交通领域将车牌识别作为核心技术来推动发展。
车牌识别是一套基于图像处理和机器学习算法的技术，它能够从拍摄到的图像中提取出文本信息。这一过程包括多个步骤：首先是图像采集，然后是预处理以去除噪声；接着进行车牌定位，将注意力集中到可能包含车牌信息的区域；之后是字符分割，将单独的字符从背景中解离出来；最后一步是字符识别，将这些独立字符转换成可以被计算机理解的人类语言。
在智慧停车系统中，车牌识别应用广泛，不仅限于出入口管理，还包括场内视频引导和道路停车三大部分。每一项应用都极大地提高了停车服务质量并优化了整体运营效率。
对于出入口管理而言，早期依赖后端服务器进行分析，现在则通过前端相机直接集成识别功能。这种方式不仅降低了成本，还加快了操作速度。此外，新型网络相机与传统模拟相机相比，更适合实时捕捉并分析数据，并能提供更精确的地理位置信息。
在场内视频引导方面，大华公司推出了室内视频检测器，这种设备结合深度学习算法能够准确判断无牌辆状态，同时减少施工复杂性和成本。大华公司还开发了一系列多孔口产品，以支持不同大小空间使用。
至于道路停車业务，其历史可追溯至1980年代港澳地区咪表时代，但随着时间推移和客户需求变化，该行业也逐渐采用人工智能手持终端收费以及“地磁＋app”模式。在这些新模式下，手持终端利用拍照功能结合内部算法对图片中的文字进行定位、切割及认证，最终输出结果。
此外，大华公司还研发了一款室外视频检测器，该设备融合多种AI技术，如颜色检测、模型检测等，以实现高效抓拍与状态判断。而枪球联动方案则提供另一种有效解决方案，它通过枪球一体机与LED补光灯协同工作，在夜间环境下提升抓拍效果。
除了上述应用之外，市场对于垂直非结构化数据挖掘也有很大的需求，比如驾驶员人脸或手机二维码等。在响应这一趋势的大华子公司华睿科技共同开发了一款具有强大性能且丰富算法优势的机器视觉相机，可以快速精准定位手机二维码并完成微信/支付宝扣费流程，从而为用户提供更加便捷、高效的地接触体验。
