智慧停车中车牌识别技术如何以守护者之名确保交通安全与智能控制的和谐共存

近年来，车牌识别技术在解决城市交通问题中扮演了越来越重要的角色。面对快速发展的城市停车需求所带来的挑战，如停车难、寻车难和效率低下等，智能交通行业将车牌识别作为核心技术来推动创新。

车牌识别是一种基于图像处理和机器学习的技术，它能够分析含有车辆号牌的图像，并通过一系列算法步骤提取出文本信息。这些步骤包括图像采集、预处理、定位、分割、字符识别以及最终输出结果。

在智慧停车领域，车牌识别主要应用于三大板块：出入口监控、场内视频引导和道路停车管理。

出入口监控方面，早期依赖后端服务器进行实时分析，但随着网络相机的普及，前端相机集成后的实时抓拍与识别能力显著提高了效率，同时降低了成本。整个过程涉及图像采集、预处理、定位、分割和字符识别，每一步都影响到最终结果。

场内视频引导则采用静态模型检测为基础，对无牌或有牌汽车进行准确判断。这项技术以深圳为代表，以“地磁＋app”模式融合进道路停车系统中，为用户提供更加便捷、高效的地面停放服务。

道路停車管理方面，其历史可以追溯至1980年代港澳地区咪表时代。不过，由于其局限性，如手持智能收费终端只能通过人工拍照进行登记，而无法实现实时跟踪欠款情况；这导致了资源浪费。在2014年之后，“地磁＋app”模式开始逐渐兴起，这种模式结合了深度学习技术，将非结构化数据转化为结构化数据，从而提升整体工作效率。

除了以上应用外，大华公司还开发了一套室外视频检测器，该设备不仅支持高精度的数字摄影，还能自动判读并记录每个泊位上的使用状态。而枪球联动方案则是另一种用于管理泊位状态与收费操作的手段，它利用射击装置（枪）与光学探测装置（球）共同工作，以增强夜间环境下的光线效果。