智能交通的车牌识别技术能否为智慧停车带来神奇的助力
近年来，车牌识别技术在解决城市交通问题中扮演了越来越重要的角色。面对快速发展的城市停车需求，传统停车服务如寻找难、效率低等问题迫切需要解决。智慧停车领域中的车牌识别技术，以其图像分割和文本识别能力，为智能交通行业带来了革命性变革。
车牌识别是一门复杂的学科，它通过图像采集、预处理、定位、字符分割和最终输出文本信息这五个环节工作。在智慧停车系统中，它被应用于出入口监控、三大板块：出入口管理、场内引导和道路停车。
出入口管理
早期视频分析主要依赖后端服务器进行处理，但随着网络相机的普及，前端相机直接集成了车牌识别功能，使得系统更加高效且成本降低。此外，整套流程包括图像采集、预处理至结果输出，如图1所示。
场内视频引导
与传统探测器不同，视频引导技术结合了精准的无人化控制和实时画面展示，不仅提高了检测效果，还减少了施工复杂度。例如，大华公司推出的室内视频检测器采用双网口专利技术，可实现多点监控，同时支持无缝升级。
道路停车
从咪表时代到智能手持终端收费，再到“地磁＋app”模式，以及现在利用深度学习技术结合多重检测机制，可以看出各阶段都有所创新。最新一代方案如枪球联动方案，将更进一步提升效率并提供更好的用户体验。
此外，由于市场对纵向非结构化数据提取以及横向数据挖掘需求日益增长，大华公司也推出了机器视觉相机，该设备能够不仅捕捉手机二维码，还能提供更多关于驾驶员的人脸信息，这为未来智慧交通服务提供了一种全新的可能性。
