中国智能交通网的车牌识别技术像一位忠实的助手在智慧停车中默默无闻地展现着它精准与高效的应用
近年来，车牌识别技术在解决城市交通问题中扮演了越来越重要的角色。面对快速发展的城市停车需求所带来的挑战，如停车难、寻车难和效率低下等问题，智能交通行业中的车牌识别技术已经成为推动行业进步的关键技术。
简单来说，车牌识别就是通过图像分割和图像识别来分析含有车辆号牌的图片，从而确定号牌位置，并提取并识别出文本字符。整个过程包括图像采集、预处理、定位、字符分割、字符识别和结果输出等一系列算法操作。
在智慧停车领域，车牌识别主要应用于出入口监控、三大板块：出入口自动化管理系统（EAS）、场内视频引导系统（VSS）和道路停车管理系统（PMS）。
出入口自动化管理系统
早期，由于后端服务器接收前端模拟相机视频流进行实时分析，这种方法虽然能实现，但成本较高。而随着网络相机普及，前端相机内集成的智能化程度提高，使得实时抓拍与分析功能更加强大，同时降低了成本。
场内视频引导系统
传统方法仅靠探测器检测无法获取无牌或未入库数据，而视频引导方案则采用基于人工智能技术，如多路摄像头配合深度学习算法，不仅精准判读有无料但也可判断无标签信息，对工程复杂性降低且成本节省。
道路停手付费服务
从咪表时代到现代移动支付结合地磁感应科技，每一步都涉及到了某种形式的人工智能。在21世纪初出现的手持终端收费方式利用拍照功能结合软件自带算法实现后端人工智能处理；室外视频检测器不仅依赖于深度学习还融合多重检测确保准确性；枪球联动方案则是利用专门设计的一体机辅助视场盲区管理。
此外，还有一些新的需求如横向非结构化数据挖掘，比如驾驶员人脸、二维码等，也被纳入市场热点之中。大华公司借助子公司华睿科技研发出的机器视觉相机，将手机二维码快速定位并输出文本信息，为用户提供更便捷体验。
