在深圳智能交通展上车牌识别技术如何聪明地服务智慧停车
近年来，车牌识别技术在解决城市交通问题中扮演了越来越重要的角色。面对停车难、寻车难等诸多挑战，智能交通行业将车牌识别作为发展的核心技术之一。
车牌识别是一项基于图像分割和图像识别的技术，它能够分析含有车辆号牌的图像，从而确定牌照位置并提取文本字符。这一过程包括图像采集、预处理、定位、分割、识别和输出等多个算法运算步骤。
在智慧停车领域，车牌识别应用主要集中于出入口监控、三大板块：出入口监控系统、场内视频引导以及道路停车管理。这些板块是城市停车系统不可或缺的一部分。
出入口监控系统
早期，视频流通过后端服务器进行实时分析，但随着网络相机替代模拟相机，前端相机集成更先进的算法，使得整个系统更加智能化、高效率，同时降低成本。
整套流程包括图像采集、预处理、定位和字符分割，最终以文本格式输出或叠加于抓拍图片上，如图1所示。
场内视频引导
与传统检测方案不同，室内视频检测器结合了精准地利用模型检测为基础进行无需手动干预即可实现精确判读与无需人工干预即可判断空闲状态的事实。这种创新产品不仅降低了施工复杂性也减少了成本。
其区别在于前者基于静态条件下进行模型检验，因此还能准确判断无标志汽车占据哪些位置。随着市场接受度提升，这种方法逐渐成为主流选择。
道路停车
从1980年代港澳地区咪表时代到2014年的“地磁＋app”模式，再到现在融入的人工智能手持终端收费及最新的地磁＋app模式结合自动化平台，我们可以看出如何不断完善了这个服务体系，并且逐步融入了更高级的技术如自动驾驶功能。在这一过程中，无论是用手持终端还是室外摄像头录制并辨认汽车登记信息，都依赖于一个名为“后台”或者“云平台”的数据中心来存储并处理所有捕捉到的图片，以便追踪每辆汽车，并根据需要执行相关操作（如计费）。
